i.modis.qcgrass - 클라우드 온라인

프로그램:

이름

i.modis.qc - MODIS QC 레이어에서 품질 관리 매개변수를 추출합니다.

키워드

이미지, 이미지 품질 평가, 반사율, 지표 온도, 초목,
모디스

개요

i.modis.qc
i.modis.qc --도움
i.modis.qc 입력=name 출력=name 상품명=현 qc이름=현 [밴드=현]
[--덮어 쓰기] [--도움] [--말 수가 많은] [--조용한] [--ui]

플래그 :
--덮어쓰기
출력 파일이 기존 파일을 덮어쓰도록 허용

--도움
사용 요약 인쇄

--말 수가 많은
자세한 모듈 출력

--조용한
조용한 모듈 출력

--UI
강제 실행 GUI 대화 상자

매개 변수 :
입력=name [필수의]
입력 표면 반사율 QC 레이어 이름 [비트 배열]

출력=name [필수의]
출력 QC 유형 분류 레이어의 이름

상품명=현 [필수의]
MODIS 제품 유형의 이름
옵션 : mod09Q1, 모드09A1, mod09A1s, mod09CMG, mod09CMG, mod09CMGi, 모드11A1, 모드11A2,
모드13A2, mcd43B2, mcd43B2q
태만: 모드13A2
mod09Q1: 서핑. 참조 250m 8일
모드09A1: 서핑. 참조 500m 8일
mod09A1s: 서핑. 참조 500m 8일, 상태 QA
mod09CMG: 서핑. 참조 매일 5000m
mod09CMG: 서핑. 참조 매일 5000m, 상태 QA
mod09CMGi: 서핑. 참조 매일 5000m, 내부 기후학
모드11A1: 매일 LST 1km(주간/야간)
모드11A2: LST 1km 8일(주간/야간)
모드13A2: VI 1km 16일
mcd43B2: Brdf-Albedo Quality (Ancillary SDS) 1km 8일
mcd43B2q: Brdf-Albedo 품질(BRDF SDS) 1km 8일

qc이름=현 [필수의]
추출할 QC 유형의 이름
옵션 : 조정, atcorr, 구름, 데이터 품질, diff_orbit_from_500m, modland_qa,
required_qa_11A1, data_quality_flag_11A1, emis_error_11A1, lst_error_11A1,
data_quality_flag_11A2, emis_error_11A2, required_qa_11A2, lst_error_11A2,
에어로졸_양, brdf_correction_performed, 권운_감지, 구름_그림자,
구름_상태, 내부_클라우드_알고리즘, 내부_화재_알고리즘, 내부_눈_마스크,
육지_물, mod35_snow_ice, pixel_adjacent_to_cloud, icm_흐림, icm_clear,
icm_high_clouds, icm_low_clouds, icm_눈, icm_불, icm_sun_glint, icm_먼지,
icm_cloud_shadow, icm_pixel_is_adjacent_to_cloud, icm_cirus, icm_pan_flag,
icm_criteria_for_aerosol_retrieval, icm_aot_has_clim_val, modland_qa, vi_유용성,
에어로졸_양, pixel_adjacent_to_cloud, brdf_correction_performed, 혼합_구름,
육지_물, 가능_눈_얼음, 가능한_그림자, 플랫폼 육지_물,
sun_z_angle_at_local_noon, brdf_correction_performed
태만: modland_qa
조정: mod09: 인접성 수정
atcorr: mod09: 대기 보정
클라우드: mod09: 클라우드 상태
데이터 품질: mod09: 대역별 데이터 품질 플래그
diff_orbit_from_500m: mod09: 250m 대역이 500m와 다른 궤도에 있음
modland_qa: mod13A2: MODIS 토지 일반 품질 평가
required_qa_11A1: mod11A1: MODIS 토지 일반 품질 평가
data_quality_flag_11A1: mod11A1: 자세한 품질 표시
emis_error_11A1: mod11A1: 평균 방사율 오류 등급
lst_error_11A1: mod11A1: 평균 LST 오류 클래스
data_quality_flag_11A2: mod11A2: 자세한 품질 표시
emis_error_11A2: mod11A2: 평균 방사율 오류 등급
required_qa_11A2: mod11A2: MODIS 토지 일반 품질 평가
lst_error_11A2: mod11A2: 평균 LST 오류 클래스
에어로졸_양: mod13A2: 에어로졸의 양 범위
brdf_correction_performed: mcd43B2q: 수행된 BRDF 품질 보정
권운_감지: mod09*s: StateQA Cirrus 감지됨
cloud_shadow: mod09*s: StateQA 클라우드 섀도우
cloud_state: mod09*s: StateQA 클라우드 상태
내부_클라우드_알고리즘: mod09*s: StateQA 내부 클라우드 알고리즘
내부_화재_알고리즘: mod09*s: StateQA 내부 화재 알고리즘
내부_눈_마스크: mod09*s: StateQA 내부 스노우 마스크
육지_물: mcd43B2: 수행된 BRDF 품질 보정
mod35_snow_ice: mod09*s: StateQA mod35 스노우 아이스
pixel_adjacent_to_cloud: mod13A2: 픽셀이 클라우드 이웃인 경우
icm_흐림: mod09*i: 내부 CM: 흐림
icm_clear: mod09*i: 내부 CM: 클리어
icm_high_clouds: mod09*i: 내부 CM: 높은 구름
icm_low_clouds: mod09*i: 내부 CM: 낮은 구름
icm_snow: mod09*i: 내부 CM: 스노우
icm_fire: mod09*i: 내부 CM: 불
icm_sun_glint: mod09*i: 내부 CM: 썬글린트
icm_먼지: mod09*i: 내부 CM: 먼지
icm_cloud_shadow: mod09*i: 내부 CM: 클라우드 섀도우
icm_pixel_is_adjacent_to_cloud: mod09*i: 내부 CM: 픽셀이 클라우드에 인접함
icm_cirus: mod09*i: 내부 CM: 권운
icm_pan_flag: mod09*i: 내부 CM: 팬 플래그
icm_criteria_for_aerosol_retrieval: mod09*i: 내부 CM: 에어로졸 기준
검색
icm_aot_has_clim_val: mod09*i: 내부 CM: AOT(에어로졸 광학 깊이)에 클라이밍이 있습니다. 값
vi_유용성: mod13A2: 픽셀의 품질 추정
혼합_구름: mod13A2: 픽셀이 구름과 섞인 경우
가능_눈_얼음: mod13A2: 픽셀에 눈/얼음이 있는 경우
가능_그림자: mod13A2: 픽셀에 그림자가 있는 경우
플랫폼: mcd43B2: 수행된 BRDF 품질 보정
sun_z_angle_at_local_noon: mcd43B2: 수행된 BRDF 품질 보정

밴드=현
MODIS 제품의 밴드 번호(mod09Q1=[1,2],mod09A1=[1-7],m[o/y]d09CMG=[1-7],
mcd43B2q=[1-7])
옵션 : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
1: 밴드 1: 레드
2: 밴드 2: 근적외선
3: 밴드 3: 블루
4: 밴드 4: 녹색
5: 밴드 5: SWIR 1
6: 밴드 6: SWIR 2
7: 밴드 7: SWIR 3

기술

i.modis.qc 다음 MODIS 제품에서 요청된 품질 평가 플래그를 추출합니다.
MOD09A1, MOD09Q1, MOD11A1, MOD11A2, MOD13A2, MCD43B2. 여기에는 MOD09A1이 포함됩니다.
QA_state_500m 레이어(참고 참조).
MOD09A1/Q1: 모드랜드 QA 비트. 비트=[0-1]

· [00]= 클래스 0: 이상적인 품질로 생산된 수정된 제품 -- 모든 밴드

· [01]= 등급 1: 이상적인 품질보다 낮은 품질로 생산된 수정된 제품 -- 일부 또는
모든 밴드

· [10]= 클래스 2: 클라우드 효과로 인해 생산되지 않은 수정된 제품 -- 모든 밴드

· [11]= 클래스 3: 다른 이유로 인해 생산되지 않은 수정된 제품 -- 일부 또는 전부
밴드는 채우기 값일 수 있습니다([11] 값이 [01] 값보다 우선함).
MOD09Q1: 클라우드 상태. 비트=[2-3]

· [00]= 등급 0: 맑음 -- 구름 없음

· [01]= 등급 1: 흐림

· [10]= 클래스 2: 혼합

· [11]= 클래스 3: 미설정 ; 명확한 가정
MOD09Q1: 대역별 Data 품질 250m 비트=[4-7][8-11]
MOD09A1: 대역별 Data 품질 500m bits=[2-5][6-9][10-13][14-17][18-21][22-25][26-29]

· [0000]= 클래스 0: 최고 품질

· [0111]= 클래스 1: 노이즈 검출기

· [1000]= 클래스 2: 데드 디텍터; L1B에서 보간된 데이터

· [1001]= 클래스 3: 태양 천정 ≥ 86도

· [1010]= 등급 4: 태양 천정 ≥ 85 및 < 86도

· [1011]= 클래스 5: 입력 누락

· [1100]= 등급 6: at에 대한 기후 데이터 대신 사용되는 내부 상수
적어도 하나의 대기 상수

· [1101]= 클래스 7: 범위를 벗어난 보정, 극한의 허용 가능한 픽셀로 제한됨
가치

· [1110]= 클래스 8: L1B 데이터 오류

· [1111]= 등급 9: 심해 또는 구름으로 인해 처리되지 않음

· 클래스 10-15: 사용하지 않는 비트 조합
MOD09A1/Q1: 대기의 정정 비트=[12]/[30]

· [0]= 등급 0: 수정되지 않은 제품

· [1]= 클래스 1: 수정된 제품
MOD09A1/Q1: 인접 정정 비트=[13]/[31]

· [0]= 등급 0: 수정되지 않은 제품

· [1]= 클래스 1: 수정된 제품
MOD09Q1: Different 궤도 에 500m 생성물, 비트=[14]

· [0]= 등급 0: 500m와 같은 궤도

· [1]= 클래스 1: 500m와는 다른 궤도
MOD11A1: 필수 QA 깃발 비트=[0-1]

· [00]= 클래스 0: LST 생산, 품질 양호, 더 자세히 조사할 필요 없음
QA

· [01]= 클래스 1: LST 생산, 기타 품질, 더 자세한 검사 권장
QA

· [10]= 클래스 2: 구름 효과로 인해 LST가 생성되지 않음

· [11]= 클래스 3: 클라우드 이외의 이유로 LST가 주로 생성되지 않음
MOD11A1: Data 품질 플래그 비트=[2-3]

· [00]= 클래스 0: 밴드 1 및 31에서 L32B의 양호한 데이터 품질

· [01]= 클래스 1: 기타 품질 데이터

· [10]= 클래스 2: TBD

· [11]= 클래스 3: TBD
MOD11A1: 에미스 오류 플래그 비트=[4-5]

· [00]= 등급 0: 평균 방사율 오차 ≤ 0.01

· [01]= 등급 1: 평균 방사율 오차 ≤ 0.02

· [10]= 등급 2: 평균 방사율 오차 ≤ 0.04

· [11]= 클래스 3: 평균 방사율 오류 > 0.04
MOD11A1: LST 오류 플래그 비트=[6-7]

· [00]= 클래스 0: 평균 LST 오류 ≤ 1

· [01]= 클래스 1: 평균 LST 오류 ≤ 2

· [10]= 클래스 2: 평균 LST 오류 ≤ 3

· [11]= 클래스 3: 평균 LST 오류 > 3
MOD11A2: 필수 QA 깃발 비트=[0-1]

· [00]= 클래스 0: LST 생산, 품질 양호, 더 자세히 조사할 필요 없음
QA

· [01]= 클래스 1: LST 생산, 기타 품질, 더 자세한 검사 권장
QA

· [10]= 클래스 2: 구름 효과로 인해 LST가 생성되지 않음

· [11]= 클래스 3: 클라우드 이외의 이유로 LST가 주로 생성되지 않음
MOD11A2: Data 품질 플래그 비트=[2-3]

· [00]= 클래스 0: 1 TIR 대역에서 L7B의 우수한 데이터 품질

· [01]= 클래스 1: 기타 품질 데이터

· [10]= 클래스 2: TBD

· [11]= 클래스 3: TBD
MOD11A2: 에미스 오류 플래그 비트=[4-5]

· [00]= 등급 0: 평균 방사율 오차 ≤ 0.01

· [01]= 등급 1: 평균 방사율 오차 ≤ 0.02

· [10]= 등급 2: 평균 방사율 오차 ≤ 0.04

· [11]= 클래스 3: 평균 방사율 오류 > 0.04
MOD11A2: LST 오류 플래그 비트=[6-7]

· [00]= 클래스 0: 평균 LST 오류 ≤ 1

· [01]= 클래스 1: 평균 LST 오류 ≤ 2

· [10]= 클래스 2: 평균 LST 오류 ≤ 3

· [11]= 클래스 3: 평균 LST 오류 > 3
MOD09A1: 클라우드 주 정부 비트=[0-1]

· [00]= 클래스 0: 클리어

· [01]= 클래스 1: 흐림

· [10]= 클래스 2: 혼합

· [11]= 클래스 3: 설정되지 않음, 명확한 것으로 가정됨
MOD09A1: 클라우드 그림자 비트=[2]

· [0]= 클래스 0: 아니오

· [1]= 클래스 1: 예
MOD09A1: 육지/물 플래그 비트=[3-5]

· [000]= 클래스 0: 얕은 바다

· [001]= 클래스 1: 토지

· [010]= 클래스 2: 해양 해안선 및 호숫가선

· [011]= 등급 3: 얕은 내륙 수역

· [100]= 클래스 4: 임시 물

· [101]= 등급 5: 깊은 내수

· [110]= 클래스 6: 대륙/온대 해양

· [111]= 클래스 7: 심해
MOD09A1: 에어러 졸 수량 비트=[6-7]

· [00]= 클래스 0: 기후학

· [01]= 등급 1: 낮음

· [10]= 클래스 2: 평균

· [11]= 클래스 3: 높음
MOD09A1: Cirrus 탐지 된 비트=[8-9]

· [00]= 클래스 0: 없음

· [01]= 클래스 1: 소형

· [10]= 클래스 2: 평균

· [11]= 클래스 3: 높음
MOD09A1: 내부의 클라우드 암호알고리즘 플래그 비트=[10]

· [0]= 클래스 0: 클라우드 없음

· [1]= 클래스 1: 클라우드
MOD09A1: 내부의 화재 암호알고리즘 플래그 비트=[11]

· [0]= 등급 0: 화재 없음

· [1]= 클래스 1: 화재
MOD09A1: 모드35 눈/얼음 플래그 비트=[12]

· [0]= 클래스 0: 아니오

· [1]= 클래스 1: 예
MOD09A1: 픽셀 인접 에 클라우드 비트=[13]

· [0]= 클래스 0: 아니오

· [1]= 클래스 1: 예
MOD09A1: BRDF 정정 수행 비트=[14]

· [0]= 클래스 0: 아니오

· [1]= 클래스 1: 예
MOD09A1: 내부의 눈 마스크 비트=[15]

· [0]= 등급 0: 눈 없음

· [1]= 클래스 1: 눈
MOD13A2: 필수 QA 깃발 1km 비트[0-1]

· [00]= 클래스 0: VI 생산, 우수한 품질

· [01]= 클래스 1: VI가 생성되었지만 다른 QA 확인

· [10]= 클래스 2: 픽셀이 생성되지만 클라우드일 가능성이 가장 높음

· [11]= 클래스 3: 구름 이외의 이유로 픽셀이 생성되지 않음
MOD13A2: VI 유용성 플래그 비트[2-5]

· [0000]= 클래스 0: 최고 품질

· [0001]= 등급 1: 낮은 품질

· [0010]= 클래스 2: 품질 저하

· [0100]= 클래스 3: 품질 저하

· [1000]= 클래스 4: 품질 저하

· [1001]= 클래스 5: 품질 저하

· [1010]= 클래스 6: 품질 저하

· [1100]= 클래스 7: 가장 낮은 품질

· [1101]= 클래스 8: 품질이 너무 낮아 유용하지 않음

· [1110]= 클래스 9: L1B 데이터 오류

· [1111]= 클래스 10: 다른 이유로 유용하지 않음/처리되지 않음
MOD13A2: 에어러 졸 양 깃발 1km 비트[6-7]

· [00]= 클래스 0: 기후학

· [01]= 등급 1: 낮음

· [10]= 클래스 2: 평균

· [11]= 클래스 3: 높음
MOD13A2: 인접 클라우드 탐지 된 1km 비트[8]

· [00]= 클래스 0: 아니오

· [01]= 클래스 1: 예
MOD13A2: 분위기 BRDF 정정 수행 1km 비트[9]

· [00]= 클래스 0: 아니오

· [01]= 클래스 1: 예
MOD13A2: 혼합 된 구름 1km 비트[10]

· [00]= 클래스 0: 아니오

· [01]= 클래스 1: 예
MOD13A2: 육지/물 깃발 1km 비트[11-13]

· [000]= 클래스 0: 얕은 바다

· [001]= 클래스 1: 토지(토지 외에는 없음)

· [010]= 클래스 2: 해양 해안선 및 호숫가선

· [011]= 등급 3: 얕은 내륙 수역

· [100]= 클래스 4: 임시 물

· [101]= 등급 5: 깊은 내수

· [110]= 클래스 6: 보통 또는 대륙 해양

· [111]= 클래스 7: 심해
MOD13A2: 가능한 눈/얼음 1km 비트[14]

· [0]= 클래스 0: 아니오

· [1]= 클래스 1: 예
MOD13A2: 가능한 그림자 1km 비트[15]

· [0]= 클래스 0: 아니오

· [1]= 클래스 1: 예
MCD43B2: 알베도 품질 보조 플랫폼 Data 1km 비트[0-3]
SDS: BRDF_Albedo_Ancillary

· [0000]= 클래스 0: 위성 플랫폼: Terra

· [0001]= 클래스 1: 위성 플랫폼: Terra/Aqua

· [0010]= 클래스 2: 위성 플랫폼: 아쿠아

· [1111]= 클래스 15: 채우기 값

· 클래스 3-14: 사용되지 않음
MCD43B2: 알베도 품질 보조 육지/물 Data 1km 비트[4-7]
SDS: BRDF_Albedo_Ancillary

· [0000] 클래스 0: 얕은 바다

· [0001] 클래스 1: 토지(토지 외에는 없음)

· 클래스 0010: 바다 및 호숫가

· 클래스 0011: 얕은 내수면

· 클래스 0100: 일시적인 물

· 등급 0101: 내륙 심층수

· 클래스 0110: 중간 또는 대륙 해양

· 클래스 0111: 심해

· [1111] 클래스 15: 채우기 값

· 클래스 8-14: 사용되지 않음
MCD43B2: 알베도 품질 보조 태양 절정 각도 at 지방의 태양의 정오 Data 1km 비트[8-14]
SDS: BRDF_Albedo_Ancillary
정수 값 [0-90]을 반환하고 127은 채우기 값입니다.
MCD43B2: 대역별 알베도 품질 Data 1km
SDS: BRDF_Albedo_Band_Quality
bits[0-3][4-7][8-11][12-15][16-19][20-23][24-27]

· [0000]= 클래스 0: 최상의 품질, 최상의 전체 반전으로 75% 이상

· [0001]= 클래스 1: 우수한 품질, 완전한 반전으로 75% 이상

· [0010]= 클래스 2: 혼합, 50% 이하 전체 반전 및 25% 이하 채우기 값

· [0011]= 클래스 3: 모든 크기 반전 또는 50% 이하의 채우기 값

· [0100]= 클래스 4: 75% 이상의 충전 값

· 클래스 5-14: 사용되지 않음

· [1111]= 클래스 15: 채우기 값

노트

MOD09A1에서: 표준 QC에서 클라우드 관련 정보가 제대로 채워지지 않은 것 같습니다.
(이 모듈의 MOD09A1) 버전 3 이후, State-QA 500m 이미지(이 모듈의 MOD09A1)
사용되어야 합니다(Vermote et al., 2008 참조).

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