mia-2dmulti-force - 클라우드에서의 온라인

프로그램:

이름

mia-2dmulti-force - 두 이미지 간의 등록 강제

개요

mia-2d다중 강제 -o [옵션]

기술

mia-2d다중 강제 이 프로그램은 주어진 2D 이미지 비용 힘 표준 이미지를 평가합니다.
비용 함수 집합. 입력 이미지는 크기와 회색조가 동일해야 합니다.
(비트 심도에 관계없이).

옵션

-o --out-file=(출력, 필수); 아이오
표준 이미지 출력 지원되는 파일 유형은 PLUGINS:2dimage/io를 참조하세요.

도움말 & 정보
-V --verbose=경고
자세한 출력, 주어진 수준 및 더 높은 우선 순위의 메시지를 인쇄합니다.
가장 낮은 수준에서 시작하여 지원되는 우선 순위는 다음과 같습니다.
정보 - 낮은 수준의 메시지
더듬다 ‐ 함수 호출 추적
실패 - 테스트 실패 보고
경고 - 경고
오류 - 오류 보고
디버그 - 디버그 출력
메시지 - 일반 메시지
치명적인 - 치명적인 오류만 보고

--저작권
인쇄 저작권 정보

-h --도움말
이 도움말 인쇄

-? --용법
짧은 도움말 인쇄

--번역
버전 번호를 출력하고 종료

처리
--스레드=-1
처리에 사용할 최대 스레드 수, 이 수는 더 낮아야 합니다.
또는 시스템의 논리적 프로세서 코어 수와 동일합니다. (-1:
자동 추정). 처리에 사용할 최대 스레드 수, 이
number는 논리적 프로세서 코어 수보다 작거나 같아야 합니다.
기계. (-1: 자동 추정).

플러그인 : 1d/스플라인커널

비스플라인 B-스플라인 커널 생성 , 지원되는 매개변수는 다음과 같습니다.

d = 3; [0, 5]의 정수
스플라인 정도.

엄마 OMoms-spline 커널 생성, 지원되는 매개변수는 다음과 같습니다.

d = 3; [3, 3]의 정수
스플라인 정도.

플러그인 : 2d 이미지/비용

lncc 마스킹 지원을 통한 로컬 정규화 상호 상관, 지원되는 매개변수
위치 :

w = 5; 단위 [1, 256]
지역화된 십자가를 평가하는 데 사용되는 창의 절반 너비
상관.

엘에스디 최소 제곱 거리 측정

(매개변수 없음)

mi 스플라인 파젠 기반 상호 정보, 지원되는 매개변수는 다음과 같습니다.

절단 = 0; [0, 40]에 부동
제거할 높은 강도와 ​​낮은 강도로 잘라낼 픽셀의 비율
이상치.

엠빈 = 64; 단위 [1, 256]
동영상에 사용된 히스토그램 빈의 수입니다.

커널 = [bspline:d=3]; 공장
동영상 파젠 힌스토그램용 스플라인 커널. 지원되는 플러그인의 경우
플러그인:1d/splinekernel 참조

빈 = 64; 단위 [1, 256]
참조 이미지에 사용된 히스토그램 빈의 수입니다.

커널 = [bspline:d=0]; 공장
참조 이미지 파젠 힌스토그램용 스플라인 커널. 지원되는 플러그-
플러그인: 1d/splinekernel 참조

NCC 정규화된 교차 상관.

(매개변수 없음)

ngf 이 함수는 정규화된 그래디언트를 기반으로 이미지 유사성을 평가합니다.
필드. 다양한 평가 커널을 사용할 수 있습니다. 지원되는 매개변수는 다음과 같습니다.

평가 = ds; 딕셔너리
플러그인 하위 유형. 지원되는 값은 다음과 같습니다.
sq - 차이의 제곱
ds - 스케일된 차이의 제곱
점 - 스칼라 곱 커널
교차 - 크로스 프로덕트 커널

SSD 2D 이마가 비용: 차이 제곱의 합, 지원되는 매개변수는 다음과 같습니다.

자동 쓰레쉬 = 0; [0, 1000]에 부동
강도 값만 취하여 동영상의 자동 마스킹 사용
주어진 임계 값보다 큰 것을 고려하십시오.

표준 = 0; 부울
메트릭을 이미지 픽셀 수로 정규화해야 하는지 여부를 설정합니다.

ssd-자동 마스크
2D 이미지 비용: 제곱 차이의 합, 주어진 값을 기반으로 하는 자동 마스킹
임계값, 지원되는 매개변수는 다음과 같습니다.

rthresh = 0; 더블
참조 이미지의 임계 강도 값입니다.

타작하다 = 0; 더블
소스 이미지의 임계값 강도 값입니다.

플러그인 : 2d 이미지/전체 비용

영상 다중 해상도도 처리하는 일반화된 이미지 유사도 비용 함수
처리. 실제 유사성 측정은 추가 매개변수로 제공됩니다.,
지원되는 매개변수는 다음과 같습니다.

비용 = SSD; 공장
비용 함수 커널. 지원되는 플러그인은 PLUGINS:2dimage/cost를 참조하십시오.

디버그 = 0; 부울
디버깅을 위해 중간 결과를 저장합니다.

심판 =(입력, 문자열)
참조 이미지.

SRC =(입력, 문자열)
연구 이미지입니다.

무게 = 1; 뜨다
비용 함수의 가중치.

라벨 이미지
두 이미지의 레이블을 매핑하고 레이블을 처리하는 유사성 비용 함수
다중 해상도 처리를 유지하기 위해 지원되는 매개변수는 다음과 같습니다.

디버그 = 0; [0, 1]의 정수
거리 변환을 3D 이미지로 씁니다.

최대 레이블 = 256; [2, 32000]의 정수
고려할 최대 레이블 수입니다.

심판 =(입력, 문자열)
참조 이미지.

SRC =(입력, 문자열)
연구 이미지입니다.

무게 = 1; 뜨다
비용 함수의 가중치.

가면 이미지
다중 처리도 처리하는 일반화된 마스크 이미지 유사성 비용 함수
해상도 처리. 제공된 마스크는 다음의 조밀하게 채워진 영역이어야 합니다.
그렇지 않으면 마스크 정보가 손실될 수 있기 때문에 다중 해상도 처리
이미지를 축소할 때. 참조 마스크와 변환된 마스크
연구 이미지는 바이너리 AND로 결합됩니다. 실제 유사도 측정값이 제공됩니다.
추가 매개변수. 지원되는 매개변수는 다음과 같습니다.

비용 = SSD; 공장
비용 함수 커널. 지원되는 플러그인은 다음을 참조하십시오.
플러그인:2dimage/maskedcost

심판 =(입력, 문자열)
참조 이미지.

참조 마스크 =(입력, 문자열)
참조 이미지 마스크(바이너리).

SRC =(입력, 문자열)
연구 이미지입니다.

src-마스크 =(입력, 문자열)
스터디 이미지 마스크(바이너리).

무게 = 1; 뜨다
비용 함수의 가중치.

플러그인 : 2d 이미지/io

BMP BMP 2D 이미지 입출력 지원

인식되는 파일 확장자: .BMP, .bmp

지원되는 요소 유형:
이진 데이터, 부호 없는 8비트, 부호 없는 16비트

데이터 풀 내부 데이터 풀과의 가상 IO

인식되는 파일 확장자: .@

디컴 DICOM용 2D 이미지 io

인식되는 파일 확장자: .DCM, .dcm

지원되는 요소 유형:
부호 있는 16비트, 부호 없는 16비트

exr OpenEXR 이미지용 2dimage io 플러그인

인식되는 파일 확장자: .EXR, .exr

지원되는 요소 유형:
부호 없는 32비트, 부동 소수점 32비트

JPG jpeg 그레이 스케일 이미지용 2dimage io 플러그인

인식되는 파일 확장자: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

지원되는 요소 유형:
부호 없는 8비트

PNG png 이미지용 2dimage io 플러그인

인식되는 파일 확장자: .PNG, .png

지원되는 요소 유형:
이진 데이터, 부호 없는 8비트, 부호 없는 16비트

살갗이 벗어 진 RAW 2D 이미지 출력 지원

인식되는 파일 확장자: .RAW, .raw

지원되는 요소 유형:
이진 데이터, 부호 있는 8비트, 부호 없는 8비트, 부호 있는 16비트, 부호 없는 16비트,
부호 있는 32비트, 부호 없는 32비트, 부동 소수점 32비트, 부동 소수점 64
비트

티파니 TIFF 2D 이미지 입출력 지원

인식되는 파일 확장자: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

지원되는 요소 유형:
이진 데이터, 부호 없는 8비트, 부호 없는 16비트, 부호 없는 32비트

비스타 비스타 이미지용 2dimage io 플러그인

인식되는 파일 확장자: .V, .VISTA, .v, .vista

지원되는 요소 유형:
이진 데이터, 부호 있는 8비트, 부호 없는 8비트, 부호 있는 16비트, 부호 없는 16비트,
부호 있는 32비트, 부호 없는 32비트, 부동 소수점 32비트, 부동 소수점 64
비트

플러그인 : 2차원 이미지/마스크 비용

lncc 마스킹 지원을 통한 로컬 정규화 상호 상관, 지원되는 매개변수
위치 :

w = 5; 단위 [1, 256]
지역화된 십자가를 평가하는 데 사용되는 창의 절반 너비
상관.

mi 마스킹이 있는 스플라인 파젠 기반 상호 정보, 지원되는 매개변수는 다음과 같습니다.

절단 = 0; [0, 40]에 부동
제거할 높은 강도와 ​​낮은 강도로 잘라낼 픽셀의 비율
이상치.

엠빈 = 64; 단위 [1, 256]
동영상에 사용된 히스토그램 빈의 수입니다.

커널 = [bspline:d=3]; 공장
동영상 파젠 힌스토그램용 스플라인 커널. 지원되는 플러그인의 경우
플러그인:1d/splinekernel 참조

빈 = 64; 단위 [1, 256]
참조 이미지에 사용된 히스토그램 빈의 수입니다.

커널 = [bspline:d=0]; 공장
참조 이미지 파젠 힌스토그램용 스플라인 커널. 지원되는 플러그-
플러그인: 1d/splinekernel 참조

NCC 마스킹 지원과의 정규화된 상호 상관.

(매개변수 없음)

SSD 마스킹을 사용한 차이 제곱의 합입니다.

(매개변수 없음)

예

image1.v 및 image2.v의 SSD 및 NGF 비용의 힘 표준 이미지 가중 합계를 평가합니다.
결과를 force.v에 저장합니다.

mia-2dmulti-force -o force.v
이미지:비용=ssd,src=image1.v,ref=image2.v,중량=0.1
이미지:비용=ngf,src=image1.v,ref=image2.v,중량=2.0

저자

게르트 월니

저작권

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옵션 '--저작권'.

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