mia-2dstack-cmeans-presegment - 클라우드의 온라인

프로그램:

이름

mia-2dstack-cmeans-presegment - c-means를 사용하여 입력 이미지 시리즈를 사전 분류
견적 자

개요

mia-2dstack-cmeans-프리세그먼트 -i -o -L [옵션]

기술

mia-2dstack-cmeans-프리세그먼트 이 프로그램은 먼저 입력의 희소 히스토그램을 평가합니다.
이미지 시리즈, 히스토그램에 대해 c-means 분류를 실행한 다음 추정
클래스 확률에 기반한 하나의 (주어진) 클래스에 대한 마스크. 이 프로그램은
16비트 또는 XNUMX비트 정수 픽셀의 이미지.

옵션

파일 IO
-i --in-file=(입력, 필수); 아이오
필터링할 입력 이미지 지원되는 파일 형식은 다음을 참조하십시오.
플러그인:2dimage/io

-p --out-probmap=(출력); 끈
이 파일에 확률 맵 저장

-t --유형=png
출력 파일 이름 유형

-o --out-mask=(출력, 필수); 끈
출력 파일 이름 기반

도움말 & 정보
-V --verbose=경고
자세한 출력, 주어진 수준 및 더 높은 우선 순위의 메시지를 인쇄합니다.
가장 낮은 수준에서 시작하여 지원되는 우선 순위는 다음과 같습니다.
정보 - 낮은 수준의 메시지
더듬다 ‐ 함수 호출 추적
실패 - 테스트 실패 보고
경고 - 경고
오류 - 오류 보고
디버그 - 디버그 출력
메시지 - 일반 메시지
치명적인 - 치명적인 오류만 보고

--저작권
인쇄 저작권 정보

-h --도움말
이 도움말 인쇄

-? --용법
짧은 도움말 인쇄

--번역
버전 번호를 출력하고 종료

파라미터
-T --히스토그램-thresh=5; [0, 50]에 부동
축소될 히스토그램의 극단 부분의 백분율
각각의 마지막 히스토그램 빈.

-C --클래스=kmeans:nc=3
C-means 클래스 이니셜라이저C-means 클래스 이니셜라이저 지원되는 플러그인용
플러그인:1d/cmeans 참조

-S --시드 임계값=0.95; (0, 1)에 부동
픽셀을 시드 픽셀로 간주할 확률 임계값입니다.

-L --label=(필수); [0, 10]의 정수
마스크를 생성할 클래스 레이블 from마스크를 생성할 클래스 레이블

처리
--스레드=-1
처리에 사용할 최대 스레드 수, 이 수는 더 낮아야 합니다.
또는 시스템의 논리적 프로세서 코어 수와 동일합니다. (-1:
자동 추정). 처리에 사용할 최대 스레드 수, 이
number는 논리적 프로세서 코어 수보다 작거나 같아야 합니다.
기계. (-1: 자동 추정).

플러그인 : 1d/cm 평균

조차 C-Means initializer는 초기 클래스 중심을 고르게 분포된 것으로 설정합니다.
[0,1] 이상에서 지원되는 매개변수는 다음과 같습니다.

nc =(필수, ulong)
퍼지-cmeans 분류에 사용할 클래스 수입니다.

kmeans k-means를 사용하여 초기 클래스 중심을 설정하는 C-Means 이니셜라이저
분류, 지원되는 매개변수는 다음과 같습니다.

nc =(필수, ulong)
퍼지-cmeans 분류에 사용할 클래스 수입니다.

사전 정의
초기 클래스 센터에 대해 미리 정의된 값을 설정하는 C-Means 이니셜라이저,
지원되는 매개변수는 다음과 같습니다.

cc =(필수, vdouble)
초기 클래스 센터 퍼지-cmeans 분류(범위로 정규화됨
[0,1]).

플러그인 : 2d 이미지/io

BMP BMP 2D 이미지 입출력 지원

인식되는 파일 확장자: .BMP, .bmp

지원되는 요소 유형:
이진 데이터, 부호 없는 8비트, 부호 없는 16비트

데이터 풀 내부 데이터 풀과의 가상 IO

인식되는 파일 확장자: .@

디컴 DICOM용 2D 이미지 io

인식되는 파일 확장자: .DCM, .dcm

지원되는 요소 유형:
부호 있는 16비트, 부호 없는 16비트

exr OpenEXR 이미지용 2dimage io 플러그인

인식되는 파일 확장자: .EXR, .exr

지원되는 요소 유형:
부호 없는 32비트, 부동 소수점 32비트

JPG jpeg 그레이 스케일 이미지용 2dimage io 플러그인

인식되는 파일 확장자: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

지원되는 요소 유형:
부호 없는 8비트

PNG png 이미지용 2dimage io 플러그인

인식되는 파일 확장자: .PNG, .png

지원되는 요소 유형:
이진 데이터, 부호 없는 8비트, 부호 없는 16비트

살갗이 벗어 진 RAW 2D 이미지 출력 지원

인식되는 파일 확장자: .RAW, .raw

지원되는 요소 유형:
이진 데이터, 부호 있는 8비트, 부호 없는 8비트, 부호 있는 16비트, 부호 없는 16비트,
부호 있는 32비트, 부호 없는 32비트, 부동 소수점 32비트, 부동 소수점 64
비트

티파니 TIFF 2D 이미지 입출력 지원

인식되는 파일 확장자: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

지원되는 요소 유형:
이진 데이터, 부호 없는 8비트, 부호 없는 16비트, 부호 없는 32비트

비스타 비스타 이미지용 2dimage io 플러그인

인식되는 파일 확장자: .V, .VISTA, .v, .vista

지원되는 요소 유형:
이진 데이터, 부호 있는 8비트, 부호 없는 8비트, 부호 있는 16비트, 부호 없는 16비트,
부호 있는 32비트, 부호 없는 32비트, 부동 소수점 32비트, 부동 소수점 64
비트

예

희소 히스토그램이 있는 이미지 imageXXXX.png에 대해 프로그램을 실행하고 임계값이 더 낮습니다.
30% 빈(사용 가능한 경우), XNUMX이 아닌 픽셀에서 두 개의 클래스로 cmeans를 실행한 다음
전경XXXX.png로 클래스 1에 대한 마스크를 만듭니다.

mia-2dstack-cmeans-presegment -i imageXXXX.png -o 전경 -t png --histogram-tresh=30
--클래스 2 --레이블 1

저자

게르트 월니

저작권

이 소프트웨어는 Copyright (c) 1999-2015 Leipzig, Germany 및 Madrid, Spain입니다. 그것은 온다
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일반 공용 라이센스 버전 3(또는 그 이상). 자세한 내용은 다음을 사용하여 프로그램을 실행하십시오.
옵션 '--저작권'.

onworks.net 서비스를 사용하여 온라인으로 mia-2dstack-cmeans-presegment 사용