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온웍스 파비콘

Linux용 AlgART Java 라이브러리 다운로드

AlgART Java Libraries Linux 앱을 무료로 다운로드하여 Ubuntu 온라인, Fedora 온라인 또는 Debian 온라인에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.

이것은 최신 릴리스를 algart.zip으로 다운로드할 수 있는 AlgART Java Libraries라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.

AlgART Java Libraries with OnWorks라는 이 앱을 무료로 온라인으로 다운로드하여 실행하세요.

이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.

- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.

- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.

- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.

- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.

- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.

- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.

AlgART 자바 라이브러리


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기술

배열 및 행렬 처리를 위한 AlgART Java 라이브러리는 MIT 라이선스에 따라 배포되는 오픈 소스 제품입니다. 따라서 누구나 아무런 제한 없이 무료로 사용할 수 있습니다.

주요 기능: 배열 요소의 63비트 주소 지정(64비트 long int 인덱스), 메모리 모델 개념(RAM에서 매핑된 디스크 파일까지 다양한 체계로 데이터 저장 가능), 지연 평가의 광범위한 사용, 다중을 위한 내장 멀티스레딩 최적화 -코어 프로세서, 행렬에 대한 다양한 이미지 처리 알고리즘 등 - 사이트에서 확인하세요. 거의 모든 클래스와 메소드는 JavaDoc을 통해 철저하게 문서화되어 있습니다(사이트에서 전체 JavaDoc을 읽을 수 있습니다).



특징

  • 배열 요소의 63비트 주소 지정(모든 인덱스와 길이는 64비트 long 유형으로 표시됨) 따라서 OS와 하드웨어가 필요한 양의 메모리 또는 디스크 공간을 제공할 수 있는 경우 이론적으로 기본 또는 비기본 유형의 요소를 최대 2^63−1(~10^19)개 포함하는 배열 및 행렬을 생성하고 처리하는 것이 가능합니다.
  • 메모리 모델 개념을 사용하면 간단한 Java 배열부터 매핑된 디스크 파일까지 다양한 방식으로 AlgART 배열을 저장할 수 있습니다. 요소 또는 요소 블록에 액세스할 때마다 필요한 모든 데이터 전송이 자동으로 수행됩니다.
  • 지연 평가의 폭넓은 사용: 요소별 합산 또는 기하학적 행렬 변환과 같은 대부분의 일반적인 작업은 소스 배열 또는 행렬의 지연 보기를 통해 구현됩니다. 예를 들어, 다차원 행렬을 가져와 회전(또는 다른 아핀 또는 투영 변환 수행)한 다음 결과에서 부분행렬을 추출할 수 있습니다. 이러한 모든 작업은 가상으로 수행되며(시간이 필요하지 않음) 실제 계산은 다음과 같습니다. 일반적으로 결과 행렬을 새로 생성된 행렬에 복사하는 동안 요소에 액세스하는 순간에만 수행됩니다. 또한 많은 경우 라이브러리는 사용자가 회전이나 다른 변환을 수행하기를 원한다는 것을 자체적으로 "이해"하고 행렬을 적절한 직사각형 블록(RAM에 맞음)으로 분할하고 현재 이 작업에 가장 적합한 알고리즘을 선택합니다. 복사 작업.
  • 행렬에 대한 광범위한 이미지 처리 알고리즘 세트: 선형 필터링, 수학적 형태학, 순위 연산, 스펙트럼 변환(FFT) 등
  • 이진 이미지의 골격화 및 측정.
  • 대부분의 알고리즘에 대한 멀티 코어 프로세서용 멀티스레딩 최적화가 내장되어 있습니다.


오디언스 (Audience)

과학/연구, 개발자



프로그래밍 언어

자바



이는 https://sourceforge.net/projects/algart/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.


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