이것은 최신 릴리스를 Releaseversion1.2.zip으로 다운로드할 수 있는 Computer Vision이라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
Computer Vision with OnWorks라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행해 보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
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컴퓨터 비전
기술
최근 몇 년 동안 얼굴 인식, 이미지 이해, 검색, 드론, 매핑, 반자동 및 자율 차량 분야의 응용 프로그램을 통해 컴퓨터 비전이 놀라운 성장을 보였습니다. 이러한 많은 애플리케이션의 핵심 부분은 이미지 분류, 객체 감지 및 이미지 유사성과 같은 시각적 인식 작업입니다. 이 저장소는 컴퓨터 비전 시스템 구축을 위한 예제와 모범 사례 지침을 제공합니다. 이 리포지토리의 목표는 Computer Vision 알고리즘, 신경 아키텍처 및 이러한 시스템 운영의 최신 발전을 활용하는 포괄적인 도구 및 예제 세트를 구축하는 것입니다. 처음부터 구현을 만드는 대신 기존의 최첨단 라이브러리를 활용하여 이미지 데이터 로드, 모델 최적화 및 평가, 클라우드 확장과 관련된 추가 유틸리티를 구축합니다.
기능
- 예제 노트북은 지침 역할을 하며 다양한 언어로 도구의 모범 사례와 사용법을 보여줍니다.
- 이러한 예제는 Jupyter 노트북 및 공통 유틸리티 기능으로 제공됩니다.
- 모든 예제에서는 PyTorch를 기본 딥 러닝 라이브러리로 사용합니다.
- 이 저장소는 단일 이미지에서 작동하는 다양한 Computer Vision 시나리오를 지원합니다.
- 비디오 시퀀스를 입력으로 사용하는 동작 인식과 같은 시나리오 지원
- 제공된 유틸리티와 예제는 실제 시력 문제에 대한 솔루션 가속기를 제공하기 위한 것입니다.
이는 https://sourceforge.net/projects/computer-vision.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
