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온웍스 파비콘

Linux용 Core ML Stable Diffusion 다운로드

Core ML Stable Diffusion Linux 앱을 무료로 다운로드하여 Ubuntu 온라인, Fedora 온라인 또는 Debian 온라인에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.

이것은 최신 릴리스를 1.1.0.zip으로 다운로드할 수 있는 Core ML Stable Diffusion이라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.

Core ML Stable Diffusion with OnWorks라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하세요.

이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.

- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.

- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.

- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.

- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.

- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.

- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.

스크린 샷

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Core ML 안정 확산


기술

Core ML을 사용하여 Apple Silicon에서 Stable Diffusion을 실행하세요. python_coreml_stable_diffusion은 PyTorch 모델을 Core ML 형식으로 변환하고 Python에서 Hugging Face 디퓨저를 사용하여 이미지 생성을 수행하기 위한 Python 패키지입니다. StableDiffusion은 개발자가 앱에 이미지 생성 기능을 배포하기 위해 Xcode 프로젝트에 종속성으로 추가할 수 있는 Swift 패키지입니다. Swift 패키지는 python_coreml_stable_diffusion에서 생성된 Core ML 모델 파일을 사용합니다. Hugging Face는 다음 모델에서 변환 절차를 실행하고 Core ML 가중치를 Hub에서 공개적으로 사용할 수 있도록 했습니다. 아직 허브에서 사용할 수 없는 Stable Diffusion 버전을 변환하려면 모델을 Core ML로 변환을 참조하세요. Hugging Face 계정에 로그인하거나 등록하고, 사용자 액세스 토큰을 생성하고, 이 토큰을 사용하여 터미널 창에서 Huggingface-cli login을 실행하여 Hugging Face API 액세스를 설정하세요.



특징

  • 모델을 Core ML로 변환
  • Python을 사용한 이미지 생성
  • Swift를 사용한 이미지 생성
  • 예제 및 문서
  • Hugging Face Hub의 기성 Core ML 모델 사용
  • Core ML을 사용하여 Apple Silicon에서 안정적인 확산 실행


프로그래밍 언어

Python


카테고리

AI 이미지 생성기

이는 https://sourceforge.net/projects/core-ml-stable-diffus.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.


무료 서버 및 워크스테이션

Windows 및 Linux 앱 다운로드

Linux 명령

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