이것은 CUDA-QuickSort_v1.61.tar.gz로 최신 릴리스를 다운로드할 수 있는 CUDA-QuickSort라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 CUDA-Quicksort라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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CUDA-퀵소트
기술
CUDA-quicksort는 Quicksort 알고리즘의 GPU 기반 구현입니다. CUDA-quicksort는 최신 NVIDIA GPU의 파워 컴퓨팅을 활용하도록 설계되었습니다. "퀵소트의 두 가지 GPU 기반 구현이 문헌에 제시되었습니다: GPU-퀵소트, 컴퓨팅 통합 장치 아키텍처(CUDA) 반복 구현 및 CUDA 동적 병렬(CDP) 퀵소트, NVIDIA Corporation에서 제공하는 재귀 구현." [*]. CUDA-quicksort는 퀵소트 알고리즘의 반복적인 GPU 기반 구현입니다. "XNUMX가지 정렬 벤치마크 분포에서 수행된 실험에 따르면 CUDA-quicksort는 GPU-quicksort보다 최대 XNUMX배, CDP-quicksort보다 최대 XNUMX배 빠릅니다."[*]*Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. 동시성 계산: Pract. 엑스퍼. (2015) DOI: 10.1002/cpe.3611
자세한 내용은 해당 간행물을 참조하십시오. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cpe.3611/abstract
기능
- CUDA-quicksort는 GPU-quicksort에서 시작하여 설계되었습니다. GPU 퀵소트와 달리 원자적 프리미티브를 사용하여 블록 간 통신을 수행하는 동시에 GPU 메모리에 대한 최적화된 액세스를 보장합니다. [Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. 동시성 계산: Pract. 엑스퍼. (2015) DOI: 10.1002/cpe.3611]
- CUDA-quicksort 알고리즘은 Concurrency and Computation Practice and Experience · 2015년 10.1002월호에 발표되었습니다. DOI: 3611/cpe.XNUMX
- 인용 방법: Manca, E., Manconi, A., Orro, A., Armano, G. 및 Milanesi, L. (2015) CUDA-quicksort: GPU 기반의 퀵소트 구현 개선. 동시성 계산: Pract. Exper., doi: 10.1002/cpe.3611.
프로그래밍 언어
C
이것은 https://sourceforge.net/projects/cuda-quicksort/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 우리의 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
