최신 릴리스를 currennt-0.2-rc1.zip으로 다운로드할 수 있는 CURRENNT라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
CURRENNT라는 이 앱을 OnWorks와 함께 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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현재
기술
CURRENNT는 NVIDIA 그래픽 카드를 사용하여 계산을 가속화하는 RNN(Recurrent Neural Networks)용 기계 학습 라이브러리입니다.
라이브러리는 단방향 및 양방향 LSTM(장단기 메모리) 아키텍처를 구현하고 딥 네트워크와 메인 메모리에 맞지 않는 초대형 데이터 세트를 지원합니다.
특징
- 망각 게이트와 구멍이 있는 단방향 및 양방향 LSTM(장단기 기억) 레이어
- tanh, 로지스틱 시그모이드 및 소프트맥스 활성화 함수가 있는 피드포워드 레이어
- 심층 신경망 아키텍처 지원
- 대용량 데이터 세트에서 캐시된 온라인 학습(학습 데이터는 메인 메모리에 맞을 필요가 없음)
- NetCDF 파일에서 훈련 데이터 읽기
- 모멘텀이 있는 경사하강법
- 온라인, 배치 및 하이브리드 온라인/배치 학습 지원
- 교차 엔트로피 및 제곱 오차 목표 최소화
- 회귀 및 이진/다중 분류 작업 지원
- 일반화 향상을 위한 입력 활성화 노이즈를 사용한 훈련
- 각 훈련 에포크 후 자동 저장
오디언스 (Audience)
과학/연구
사용자 인터페이스
명령줄
프로그래밍 언어
C + +
카테고리
https://sourceforge.net/projects/currennt/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
