This is the Linux app named DataScienceR whose latest release can be downloaded as DataScienceRsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
DataScienceR with OnWorks라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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데이터사이언스R
기술
DataScienceR 저장소는 R 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터 과학을 학습하는 데 필요한 튜토리얼, 샘플 코드, 프로젝트 템플릿을 엄선하여 제공합니다. 데이터 과학 프로젝트의 핵심 단계인 데이터 수집, 정제, 탐색적 분석, 모델링, 평가, 시각화를 포괄하는 다양한 연습 문제, 샘플 데이터셋, 교육용 코드가 포함되어 있습니다. 많은 모듈에서 tidyverse, R 마크다운, 모듈식 스크립팅, 재현 가능한 워크플로우 등 R의 모범 사례를 보여줍니다. 또한, R을 외부 리소스(API, 데이터베이스, 파일 형식)와 연결하고 더 큰 파이프라인에 통합하는 방법도 보여줍니다. R에서 고급 데이터 과학 작업으로 전환하는 학생이나 초보자를 위한 학습 스캐폴드 역할을 하며, 실습 중심의 예제 기반 접근 방식을 제공합니다. 모듈성, 가독성, 재현 가능한 사례를 장려하는 구조로 학습자와 교육자 모두에게 유용한 참고 저장소입니다.
기능
- R에서 종단 간 데이터 과학을 다루는 튜토리얼 및 샘플 프로젝트
- 분석 및 모델링 연습을 위한 연습 및 예제 데이터 세트
- tidyverse, R Markdown 및 재현 가능한 워크플로 사용
- API, 데이터베이스 및 외부 파일 형식과의 통합 예
- 유지 관리를 촉진하는 모듈식의 읽기 쉬운 코드 구조
- 중급 R 사용자를 위한 교육 및 학습자 중심 스캐폴드
프로그래밍 언어
R
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/datasciencer.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.
