이 앱은 Deep Learning 500 Questions라는 이름의 리눅스 앱으로, 최신 버전은 DeepLearning-500-questionssourcecode.tar.gz 파일로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks로 Deep Learning 500 Questions라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
딥러닝 500가지 질문
Ad
기술
DeepLearning-500-questions는 딥러닝에 관한 500개의 중요한 질문을 엄선하여 AI 엔지니어 면접 및 자기 학습에 유용한 참고 자료로 활용하도록 구성된 종합 핸드북입니다. 탄지용(Tan Jiyong)이 편집하고 궈지자오(Guo Zizhao), 리젠(Li Jian), 디앤송이(Dian Songyi)의 기여를 바탕으로 제작된 이 책은 딥러닝의 이론적 기초와 실제 응용 분야를 체계적으로 다룹니다. 첫 번째 섹션에서는 필수적인 수학, 머신러닝 기초, 그리고 딥러닝의 기초에 중점을 두고, 더 심층적인 주제를 위한 토대를 마련합니다. 이후 장에서는 CNN, RNN, GAN과 같은 고전적인 신경망 구조뿐만 아니라 객체 감지 및 이미지 분할과 같은 컴퓨터 비전 분야의 주요 응용 분야를 살펴봅니다. 또한 전이 학습, 네트워크 아키텍처 설계, 하이퍼파라미터 튜닝, 모델 압축, 가속 기법을 포함한 최적화 방법론도 심도 있게 다룹니다.
기능
- 설명과 함께 500개의 필수 딥러닝 질문을 다룹니다.
- 수학, 머신 러닝, 딥 러닝의 기초를 포함합니다.
- CNN, RNN, GAN 등 주요 아키텍처에 대한 세부 정보
- 객체 감지 및 이미지 분할의 핵심 응용 분야를 탐색합니다.
- 전이 학습 및 모델 압축과 같은 최적화 전략을 제공합니다.
- 인터뷰, 교육 및 전문적인 성장을 위한 참고 자료로 활용됩니다.
프로그래밍 언어
JavaScript
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/eep-learning-500-qs.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.
