This is the Linux app named Denoiser whose latest release can be downloaded as denoiserv0.1.4sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Denoiser with OnWorks라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
Ad
데 노이저
기술
Denoiser는 원시 파형에서 직접 작동하는 실시간 음성 향상 모델로, CPU에서 효율적으로 실행되면서 잡음이 섞인 오디오를 제거하도록 설계되었습니다. 스킵 연결을 사용하는 인과적 인코더-디코더 아키텍처를 사용하며, 시간 영역과 주파수 영역 모두에서 정의된 손실로 최적화된 구조를 통해 음성은 그대로 유지하면서 잡음을 효과적으로 억제합니다. 스펙트로그램만을 사용하는 모델과 달리, 이 설계는 낮은 지연 시간과 일관된 파형 출력을 제공합니다. 구현에는 원시 파형에 적용되는 데이터 증강 기술(예: 잡음 혼합, 잔향)이 포함되어 다양한 잡음 유형에 대한 모델 강건성과 일반화를 향상시킵니다. 이 프로젝트는 오프라인 잡음 제거(배치 추론)와 라이브 오디오 처리(예: 루프백 오디오 인터페이스)를 모두 지원하므로 통화 또는 녹음 시 실시간으로 사용하기에 적합합니다. 코드베이스에는 학습 및 평가 스크립트, Hydra를 통한 구성 관리, 그리고 표준 잡음 데이터 세트에 대한 사전 학습된 모델이 포함되어 있습니다.
기능
- 인과 파형 영역 음성 향상(스펙트럼 반전 없음)
- 고충실도를 위한 스킵 연결을 갖춘 인코더-디코더 아키텍처
- 시간 영역과 주파수 영역의 결합된 손실 최적화
- 노이즈/잔향에 대한 견고성을 높이기 위한 원시 파형 데이터 증가
- 낮은 지연 시간으로 라이브 오디오 처리 지원
- 사전 학습된 모델과 구성 파이프라인을 사용한 학습/평가 스크립트
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/denoiser.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있습니다.
