이것은 최신 릴리스를 v2.zip으로 다운로드할 수 있는 Detectron0.6라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Detectron2라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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디텍트론2
기술
Detectron2는 최첨단 물체 감지 알고리즘을 구현하는 Facebook AI Research의 차세대 소프트웨어 시스템입니다. 이전 버전인 Detectron을 완전히 재작성한 것으로 maskrcnn-benchmark에서 파생되었습니다. PyTorch 딥 러닝 프레임워크로 구동됩니다. Panoptic segmentation, Densepose, Cascade R-CNN, 회전된 경계 상자, PointRend, DeepLab 등과 같은 더 많은 기능을 포함합니다. 라이브러리로 사용하여 그 위에 다른 프로젝트를 지원할 수 있습니다. 우리는 이러한 방식으로 더 많은 연구 프로젝트를 공개할 것입니다. 훨씬 빠르게 훈련합니다. 모델은 배포를 위해 TorchScript 형식 또는 Caffe2 형식으로 내보낼 수 있습니다. 새롭고 보다 모듈화된 설계를 통해 Detectron2는 유연하고 확장 가능하며 단일 또는 다중 GPU 서버에서 빠른 교육을 제공할 수 있습니다. Detectron2에는 최첨단 물체 감지의 고품질 구현이 포함되어 있습니다.
특징
- 확장 가능한 모듈식 디자인
- 사용자가 사용자 정의 모듈 구현을 연결할 수 있습니다.
- 더 빠른 R-CNN, Mask R-CNN, RetinaNet 및 DensePose 모델
- 동기식 Batch Norm 및 새 데이터 세트 지원
- 상자 및 인스턴스 분할 마스크로 객체 감지 지원
- 의미론적 분할 및 판옵틱 분할 지원
프로그래밍 언어
Python
카테고리
https://sourceforge.net/projects/detectron2.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 우리의 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
