최신 릴리스를 DGRLVQ.zip으로 다운로드할 수 있는 Linux 온라인에서 실행되는 DGRLVQ라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
DGRLVQ라는 이 앱을 온라인으로 다운로드하여 실행하면 OnWorks와 함께 Linux 온라인에서 무료로 실행할 수 있습니다.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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Linux 온라인에서 실행되는 DGRLVQ
기술
학습 벡터 양자화(LVQ) 기반 방법의 일반적인 문제 중 일부는 다중 모드 데이터 구조의 초기화에 필요한 프로토타입의 수를 최적으로 추측할 수 없다는 것입니다. 즉, 이러한 알고리즘은 프로토타입의 초기화에 매우 민감하며 최적의 수를 미리 정의해야 합니다. 알고리즘을 실행하기 전에 프로토타입의 어떤 이유로 프로토타입이 표현해야 하는 클러스터 '외부'에 있고 그 사이에 다른 범주의 포인트가 있는 경우 다른 포인트가 장벽 역할을 하고 프로토타입은 훈련 중에 최적의 위치를 찾지 못합니다. 많은 경우 모델 복잡성이 알려지지 않았기 때문에 LVQ의 "동적" 버전을 도입하여 이 문제를 방지합니다.DGRLVQ(Dynamic-GRLVQ)는 만족스러운 분류 결과가 나올 때까지 각 범주에 대해 프로토타입을 동적으로/실시간으로 하나씩 추가하거나 제거하여 훈련 중에 주어진 문제에 모델 복잡성을 적응시킵니다.
기능
- 동적 일반화 관련성 학습 벡터 양자화
- DGRLVQ
- LVQ
- GRLVQ
- 머신 러닝
- 클러스터링
- 인공 지능
- 분류
- 패턴 인식
오디언스 (Audience)
정보 기술, 과학/연구
사용자 인터페이스
자바 스윙
프로그래밍 언어
자바
이것은 https://sourceforge.net/projects/dgrlvq/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
