This is the Linux app named ELF (Extensive Lightweight Framework) whose latest release can be downloaded as ELFsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
OnWorks에서 ELF(Extensive Lightweight Framework)라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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ELF(Extensive Lightweight Framework)
기술
ELF(Extensive, Lightweight, and Flexible)는 시뮬레이션, 데이터 수집, 분산 학습을 통합하는 강화 학습 연구를 위한 고성능 플랫폼입니다. C++ 코어는 빠른 환경과 동시 실행 액터를 제공하며, Python 바인딩은 에이전트, 재생 및 최적화 루프를 위한 간단한 API를 제공합니다. 단일 에이전트 및 다중 에이전트 설정을 모두 지원하며, 학습 중 GPU를 포화 상태로 유지하는 배치 스테핑 및 공유 메모리 큐를 제공합니다. ELF는 널리 사용되는 참조 시스템, 특히 ELF OpenGo를 도입하여 강력한 분석 도구와 공개 체크포인트를 통해 대규모 자가 학습을 시연했습니다. ELF의 설계는 재현성을 강조합니다. 결정론적 시드, 로깅 및 평가 하네스를 통해 대규모 실험을 추적하고 비교할 수 있습니다. 이 플랫폼은 환경, 샘플러, 학습기, 수집기 등 모듈식이므로 연구자는 파이프라인을 재설계하지 않고도 새로운 환경이나 알고리즘을 적용할 수 있습니다.
기능
- 빠른 RL 루프를 위한 Python 바인딩이 포함된 C++ 시뮬레이션 코어
- 공유 메모리 큐를 사용한 분산 액터-학습자 아키텍처
- 단일 및 다중 에이전트 환경과 일괄 스테핑 지원
- 로깅, 평가 및 체크포인팅을 통한 재현 가능한 교육
- ELF OpenGo 셀프 플레이 시스템을 포함한 참조 구현
- 빠른 실험을 위한 플러그형 환경, 재생 버퍼 및 학습기
프로그래밍 언어
C + +
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/elf.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.
