EnCodec이라는 리눅스 앱으로, 최신 버전은 encodecv0.1.1sourcecode.tar.gz 파일로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
EnCodec with OnWorks라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
Ad
코덱에서
기술
Encodec은 Meta에서 개발한 신경망 오디오 코덱으로, 엔드투엔드 딥 러닝을 사용하여 고충실도, 저비트레이트 오디오 압축을 지원합니다. MP3나 Opus와 같은 기존 코덱과 달리, Encodec은 학습된 양자화기와 디코더를 사용하여 1.5kbps의 낮은 비트레이트에서도 뛰어난 정확도로 복잡한 파형을 재구성합니다. 원시 파형 거리가 아닌 인간의 청각 품질에 최적화되는 지각 손실 함수로 학습된 합성곱 인코더-디코더 아키텍처를 사용합니다. 이 모델은 실시간으로 작동하며 다양한 대역폭, 비트레이트 및 다중 대역 오디오를 지원합니다. Encodec은 음성 및 음악 압축, 생성 모델링, 그리고 통신 시스템을 위한 효율적인 데이터 전송에 활용됩니다. 이 저장소에는 사전 학습된 체크포인트, PyTorch 추론 코드, 그리고 다운스트림 생성 또는 스트리밍 시스템에 Encodec을 모듈로 통합하는 예제가 포함되어 있습니다.
기능
- 초저 비트레이트에서의 엔드투엔드 학습형 신경 오디오 압축
- GPU 가속을 통한 실시간 인코딩 및 디코딩
- 구성 가능한 비트 전송률, 대역폭 및 모델 크기
- 다중 스케일 손실 최적화를 통해 높은 지각 품질 유지
- 음성 및 음악 도메인을 위한 사전 훈련된 체크포인트
- 대규모 파이프라인에 통합하기 위한 모듈식 PyTorch 구현
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/encodec.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.
