이것은 최신 릴리스를 GPUEdgeDetector-2.5.1-linux-binary.tar.gz로 다운로드할 수 있는 Linux 온라인에서 실행되는 GPU Edge Detector라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Linux 온라인에서 무료로 실행하려면 GPU Edge Detector라는 이 앱을 온라인으로 다운로드하고 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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Linux 온라인에서 실행되는 GPU Edge Detector
기술
이것은 CUDA 기술을 사용하여 주로 GPU에서 실행되는 독립형 올인원 Edge Detector입니다. 각 알고리즘에는 속도 측면에서 가장 가까운 OpenCV 대응 항목도 있습니다.이 프로젝트는 부분적으로 CUDA SDK의 일부로 제공되는 Sobel 필터 샘플을 기반으로 합니다.
이 프로젝트는 부분적으로 OpenCV 라이브러리를 사용하여 다양한 유형의 이미지를 로드합니다.
이 프로그램에는 다음이 포함됩니다: Prewitt 필터, Roberts Cross, Canny 에지 검출기 및 마지막으로 Canny에서 시그마와 같은 일부 변수를 수정하고 결과를 실시간으로 볼 수 있는 Sobel 필터.
코드에 액세스하고 다운로드하려면 코드 섹션을 검토하십시오. (코드 섹션은 기사가 게시될 때까지 현재 닫혀 있습니다.)
프로젝트에 대한 공개 커밋은 현재 닫혀 있지만 언제든지 이메일을 보내주십시오.
소스 코드는 현재 CUDA 툴킷의 일부로 제공되는 CUDA 5.0 샘플에 의존합니다.
"이 소프트웨어에는 NVIDIA Corporation에서 제공한 소스 코드가 포함되어 있습니다."
기능
- 올인원 에지 검출기
- CUDA를 사용하여 GPU에서 구현되어 빠릅니다.
- 필터 간 변경 기능이 있는 각 필터의 실시간 출력
- Canny 및 밝기에서 임계값 및 시그마와 같은 모든 변수를 변경하고 즉시 결과 확인
- 입력 이미지 로드
오디언스 (Audience)
의료 산업, 교육
사용자 인터페이스
OpenGL을
프로그래밍 언어
C
이것은 https://sourceforge.net/projects/gpuedgedetector/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
