이것은 최신 릴리스를 1.25.11sourcecode.zip으로 다운로드할 수 있는 Imagen - Pytorch라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
Imagen - Pytorch with OnWorks라는 이 앱을 온라인에서 무료로 다운로드하고 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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이미지 - 파이토치
기술
Pytorch에서 DALL-E2를 능가하는 Google의 Text-to-Image Neural Network인 Imagen 구현. 텍스트-이미지 합성을 위한 새로운 SOTA입니다. 구조적으로 DALL-E2보다 실제로 훨씬 간단합니다. 사전 훈련된 대규모 T5 모델(주의 네트워크)의 텍스트 임베딩을 조건으로 하는 계단식 DDPM으로 구성됩니다. 또한 향상된 분류기 없는 안내, 소음 수준 조정 및 메모리 효율적인 장치 설계를 위한 동적 클리핑이 포함되어 있습니다. 결국 CLIP이나 이전 네트워크가 필요하지 않은 것 같습니다. 그래서 연구가 계속됩니다. 간단한 학습을 위해 텍스트 인코딩을 미리 계산하는 대신 텍스트 문자열을 직접 제공할 수 있습니다. (확장을 위해 텍스트 임베딩 + 마스크를 미리 계산하고 싶을 것입니다.)
특징
- 텍스트 캡션의 수는 이미지의 배치 크기와 일치해야 합니다.
- ImagenTrainer 래퍼 클래스를 사용하면 계단식 DDPM의 모든 U-net에 대한 지수 이동 평균이 업데이트를 호출할 때 자동으로 처리됩니다.
- 텍스트 없이 Imagen을 훈련할 수도 있습니다(무조건 이미지 생성).
- ImagenTrainer를 사용하여 DataLoader 인스턴스를 자동으로 학습시킬 수도 있습니다.
- 하나의 명령줄을 사용하여 텍스트 프롬프트로 이미지 생성
- Imagen은 Classifier Free Guidance라는 알고리즘을 사용합니다.
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/imagen-pytorch.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
