이것은 최신 릴리스를 1stprintedition.zip으로 다운로드할 수 있는 Interpretable 기계 학습이라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks를 사용한 Interpretable Machine Learning이라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행해 보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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해석 가능한 기계 학습
기술
이 책은 해석 가능한 머신러닝에 관한 책입니다. 기계 학습은 일상 생활의 많은 제품과 프로세스에 내장되어 있지만 기계가 내린 결정에는 자동으로 설명이 제공되지 않습니다. 설명은 결정과 기계 학습 모델에 대한 신뢰를 높입니다. 알고리즘 프로그래머로서 당신은 학습된 모델을 신뢰할 수 있는지 알고 싶습니다. 일반화 가능한 기능을 배웠나요? 아니면 알고리즘이 선택한 훈련 데이터에 이상한 아티팩트가 있습니까? 이 책은 블랙박스를 최대한 투명하게 만들고 결정을 설명하는 데 사용할 수 있는 기술에 대한 개요를 제공합니다. 첫 번째 장에서는 간단하고 해석 가능한 모델을 생성하는 알고리즘이 출력을 해석하는 방법에 대한 지침과 함께 소개됩니다. 이후 장에서는 복잡한 모델과 해당 결정을 분석하는 데 중점을 둡니다. 이상적인 미래에는 기계가 자신의 결정을 설명하고 보다 인간적인 알고리즘 시대로 전환할 수 있을 것입니다.
특징
- 책은 마스터 브랜치에서 자동으로 빌드됩니다.
- 머신러닝 실무자에게 권장됩니다.
- 기계 학습 및 지능형 알고리즘 사용을 결정하는 이해관계자용
- 데이터 과학자 및 통계학자를 위해 설계됨
- Leanpub에서 7.44" x 9.68" 18.9cm x 24.6cm로 내보내기
- 제목은 #으로 시작하고, 자막은 ##으로 시작합니다.
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/interpretable-machine-l.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
