IVY라는 이름의 리눅스 앱으로, 최신 버전은 Ivyv1.0.0.5sourcecode.tar.gz 형식으로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks를 사용하여 IVY라는 앱을 무료로 온라인으로 다운로드하여 실행하세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
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기술
포함하고 싶은 코드를 선택하세요. 예를 들어 기존 TensorFlow 모델과 PyTorch 및 NumPy 라이브러리의 일부 유용한 기능이 있습니다. 데이터 로딩, 분산 교육, 분석, 로깅, 시각화 등을 포함하여 상위 수준 파이프라인을 작성하기 위한 프레임워크를 선택하세요. 전체 파이프라인을 실행하기 위해 내부적으로 사용해야 하는 백엔드 프레임워크를 선택하세요. 귀하의 필요에 가장 적합한 장치 또는 장치 조합을 선택하십시오. DeepMind는 JAX로 작성된 멋진 모델을 GitHub에 출시했습니다. PerceiverIO를 예로 사용하겠습니다. PyTorch에서 직접 모델을 구현하고 모든 세부 사항이 올바른지 확인하는 데 시간과 에너지를 투자하세요. 그렇지 않으면 나타나는 많은 재구현 시도(a, b, c, d, e, f) 중에서 PyTorch 버전이 GitHub에 나타날 때까지 기다리십시오. JAX 모델을 PyTorch로 즉시 변환합니다. 이렇게 하면 원본 모델과 동일한 PyTorch가 생성됩니다.
기능
- 더 높은 수준의 파이프라인을 작성하기 위한 프레임워크를 선택하세요.
- 내부적으로 사용해야 하는 백엔드 프레임워크를 선택하세요.
- 귀하의 필요에 가장 적합한 장치 또는 장치 조합을 선택하십시오
- 포함하고 싶은 코드를 선택하세요.
- 예시 추가
- Ivy는 라이브러리의 모든 기능을 모든 대상 프레임워크로 트랜스파일할 수 있습니다.
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/ivy.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
