Jraph라는 이름의 Linux 앱으로, 최신 릴리스는 v0.0.6.dev0sourcecode.tar.gz 형식으로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
Jraph with OnWorks라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
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기술
Jraph("기린"으로 발음)는 Google DeepMind에서 그래프 신경망(GNN)을 구축하고 실험하기 위해 개발한 경량 JAX 라이브러리입니다. 그래프 구조 데이터에 대한 모델을 표현, 조작 및 학습하기 위한 효율적이고 유연한 프레임워크를 제공합니다. Jraph의 핵심은 GraphsTuple 데이터 구조로, 사용자가 임의의 노드, 에지 및 전역 속성을 가진 그래프를 정의하고 JAX의 적시 컴파일을 위해 가변 크기 그래프를 효율적으로 배치할 수 있도록 합니다. 이 라이브러리는 그래프 데이터 배치, 패딩, 마스킹 및 파티셔닝을 위한 포괄적인 유틸리티 세트를 포함하고 있어 분산 및 대규모 GNN 실험에 이상적입니다. Jraph는 또한 그래프 네트워크, 그래프 합성곱 네트워크, 그래프 어텐션 네트워크와 같은 일반적인 메시지 전달 GNN 아키텍처의 포크 가능한 참조 구현 모음인 모델 주(model zoo)를 제공합니다.
기능
- 유연한 그래프 표현을 위한 가벼운 GraphsTuple 데이터 구조
- 여러 장치에 걸친 대규모 그래프에 대한 분산 메시지 전달 지원
- 가변 크기 그래프를 처리하기 위한 배치, 마스킹 및 패딩 유틸리티
- 재사용 가능한 그래프 신경망 아키텍처의 모듈식 모델 동물원
- 교육용 Colab 튜토리얼 및 대규모 데이터 세트 예제(예: OGBG-MOLPCBA)
- JIT 컴파일, pmap 병렬화 및 확장성을 위해 JAX와 완벽하게 호환됩니다.
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/jraph.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.
