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온웍스 파비콘

Linux용 Lightning-Hydra-템플릿 다운로드

Lightning-Hydra-Template Linux 앱을 무료로 다운로드하여 Ubuntu 온라인, Fedora 온라인 또는 Debian 온라인에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.

이것은 최신 릴리스를 v2.0.1.zip으로 다운로드할 수 있는 Lightning-Hydra-Template이라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.

Lightning-Hydra-Template이라는 이 앱을 OnWorks와 함께 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.

이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.

- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.

- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.

- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.

- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.

- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.

- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.

스크린 샷

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Lightning-Hydra-템플릿


기술

딥 러닝 프로토타이핑을 위한 편리한 올인원 기술 스택 - CPU, 다중 GPU 또는 TPU와 같은 다양한 하드웨어 가속기에서 새로운 모델, 데이터 세트 및 작업을 빠르게 반복할 수 있습니다. 효율적인 워크플로 및 재현성을 위한 모범 사례 모음입니다. 철저한 주석 - 이 리포지토리를 참조 및 교육 리소스로 사용할 수 있습니다. 데이터 엔지니어링에 적합하지 않음 - 템플릿 구성 설정은 서로 의존하는 데이터 처리 파이프라인을 구축하도록 설계되지 않았습니다. 고성능 AI 연구를 위한 경량 PyTorch 래퍼인 PyTorch Lightning. PyTorch 코드를 구성하기 위한 프레임워크로 생각하십시오. 복잡한 애플리케이션을 우아하게 구성하기 위한 프레임워크인 Hydra. 주요 기능은 컴포지션을 통해 계층적 구성을 동적으로 생성하고 구성 파일 및 명령줄을 통해 재정의하는 기능입니다.



특징

  • 미리 정의된 구조는 깨끗하고 확장 가능합니다.
  • 개발 속도를 높이기 위한 일반적이고 적응하기 쉬운 테스트
  • Github Actions로 자동으로 리포지토리 테스트
  • 모든 로그(체크포인트, 구성 등)는 동적으로 생성된 폴더 구조에 저장됩니다.
  • 간단한 4단계로 요약됩니다.
  • 선택한 초매개변수 재정의


프로그래밍 언어

Python


카테고리

기계 학습, 딥 러닝 프레임워크

이것은 https://sourceforge.net/projects/lightning-hydra-temp.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.


무료 서버 및 워크스테이션

Windows 및 Linux 앱 다운로드

Linux 명령

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