이것은 최신 릴리스를 lwpr-1.2.6.tar.gz로 다운로드할 수 있는 LWPR이라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 LWPR이라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
LWPR
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기술
LWPR(Locally Weighted Projection Regression)은 중복되고 관련 없는 입력 차원을 처리할 수 있는 고차원 공간에서 비선형 함수 근사를 위한 완전 증분 온라인 알고리즘입니다. 그 핵심은 입력 공간에서 선택된 방향으로 소수의 일변량 회귀에 걸쳐 있는 로컬 선형 모델을 사용합니다. 부분 최소 제곱(PLS)의 로컬 가중 변형이 차원 축소를 수행하는 데 사용됩니다. 인용하십시오:[1] Sethu Vijayakumar, Aaron D'Souza 및 Stefan Schaal, 고차원의 점진적 온라인 학습, 신경망 계산, vol. 17, 아니. 12, pp. 2602-2634 (2005).
[2] Stefan Klanke, Sethu Vijayakumar 및 Stefan Schaal, 지역 가중 프로젝션 회귀를 위한 라이브러리, Journal of Machine Learning Research(JMLR), vol. 9, 623-626쪽(2008).
코드 웹 사이트에 대한 자세한 내용 및 사용 지침.
프로그래밍 언어
C, MATLAB, 파이썬
이것은 https://sourceforge.net/projects/lwpr/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.