This is the Linux app named MGIE whose latest release can be downloaded as ml-mgiesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
MGIE with OnWorks라는 앱을 무료로 온라인에서 다운로드하여 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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엠지
기술
MGIE(Guiding Instruction-based Image Editing)는 다중 모드 LLM이 자연어 편집 지침을 구문 분석하고 그에 따라 이미지 변환을 수행하는 방법을 보여줍니다. 이 프로젝트는 편집 내용을 설명하고 제어할 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다. 이 모델은 텍스트 지침을 해석하고, 이미지 콘텐츠보다 추론을 우선시하며, 사용자 의도에 맞춰 편집 내용을 출력합니다. 이 프로젝트는 ICLR 2024 스포트라이트 과제로 선정되었으며, 언어 계획을 구체적인 이미지 작업에 연결하는 방법을 보여주는 코드와 참고 자료가 포함되어 있습니다. 이를 통해 사용자는 일상 언어로 "무엇"과 "어디"를 설명할 수 있게 되어 자유 형식 프롬프트와 정확한 편집 간의 간극을 메울 수 있습니다. 이 저장소에는 MGIE를 Apple의 광범위한 다중 모드 연구 분야 내에서 위치시키는 지침, 예시 및 링크가 포함되어 있습니다. 실무자에게 MGIE는 단순한 프롬프트 기반 파이프라인보다 의미론적으로 더 기반이 튼튼한 텍스트-편집 시스템에 대한 청사진을 제공합니다.
기능
- 이미지 편집을 위한 자연어 명령어 구문 분석
- 텍스트 계획을 시각적 변화에 연결하는 다중 모드 추론
- 연구 논문과 일치하는 예와 데모
- 세분화된 지역 인식 편집 동작
- 재현성과 적응성을 위한 오픈 코드
- 제어 가능하고 설명 가능한 이미지 편집 에이전트의 기초
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/mgie.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.
