이것은 최신 릴리스를 ML.NET1.6.0.tar.gz로 다운로드할 수 있는 ML.NET이라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 ML.NET이라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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ML.NET
기술
ML.NET을 사용하면 .NET 에코시스템을 벗어나지 않고도 C# 또는 F#을 사용하여 사용자 지정 ML 모델을 만들 수 있습니다. ML.NET을 사용하면 .NET 개발자로서 이미 갖고 있는 모든 지식, 기술, 코드 및 라이브러리를 재사용할 수 있으므로 기계 학습을 웹, 모바일, 데스크톱, 게임 및 IoT 앱에 쉽게 통합할 수 있습니다. ML.NET은 사용자 지정 ML 모델을 매우 쉽게 구축할 수 있도록 Model Builder(간단한 UI 도구) 및 ML.NET CLI를 제공합니다. 이러한 도구는 기계 학습 시나리오에 가장 적합한 모델을 구축하는 프로세스를 자동화하는 최첨단 기술인 AutoML(자동 ML)을 사용합니다. 데이터를 로드하기만 하면 AutoML이 나머지 모델 구축 프로세스를 처리합니다. ML.NET은 다른 인기 있는 ML 프레임워크(TensorFlow, ONNX, Infer.NET 등)를 사용하고 이미지 분류, 객체 감지 등과 같은 더 많은 기계 학습 시나리오에 액세스할 수 있도록 확장 가능한 플랫폼으로 설계되었습니다. .
특징
- 감정 분석
- 고객 세분화
- 매출 급증 감지
- 개체 및 사기 탐지
- 판매 예측
- 이미지 분류
프로그래밍 언어
C#
https://sourceforge.net/projects/m-learning-for-net.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 우리의 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
