이것은 최신 릴리스를 README.md로 다운로드할 수 있는 MLPACK C++ 기계 학습 라이브러리라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 MLPACK C++ 기계 학습 라이브러리라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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MLPACK C++ 기계 학습 라이브러리
기술
MLPACK은 확장성, 속도 및 사용 편의성에 중점을 둔 C++ 기계 학습 라이브러리입니다. 그 목표는 단순하고 일관된 API를 통해 초보 사용자가 기계 학습을 가능하게 하는 동시에 C++ 언어 기능을 활용하여 전문 사용자에게 최대 성능과 유연성을 제공하는 것입니다.
자세한 내용은 다음 링크를 참조하세요 http://mlpack.org
기능
- 협업 필터링
- 밀도 추정 트리
- 유클리드 최소 스패닝 트리
- 빠르고 정확한 최대 커널 검색
- 가우시안 혼합 모델(GMM)
- 은닉 마르코프 모델(HMM)
- 커널 주성분 분석
- K- 평균 군집화
- 최소 각도 회귀
- 로컬 좌표 코딩
- 지역에 민감한 해싱
- 로지스틱 회귀
- 나이브 베이 즈 분류기
- 이웃 구성 요소 분석
- 음수가 아닌 행렬 분해
- 주성분 분석
- 독립적인 성분 분석
- 순위 근사 근접 이웃
- 최소제곱 선형 회귀
- 희소 코딩
- 트리 기반 이웃 검색
- 트리 기반 범위 검색
- 신경망
- 딥러닝
오디언스 (Audience)
정보 기술, 과학/연구, 고급 최종 사용자, 개발자, 엔지니어링
프로그래밍 언어
C + +
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/mlpack/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
