This is the Linux app named Modin whose latest release can be downloaded as Modin0.37.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
OnWorks가 포함된 Modin이라는 앱을 무료로 온라인으로 다운로드하여 실행해 보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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모딘
기술
코드 한 줄을 변경하여 Pandas 워크플로를 확장하세요. Modin은 Ray, Dask 또는 Unidist를 사용하여 Pandas 노트북, 스크립트 및 라이브러리의 속도를 높이는 간편한 방법을 제공합니다. 다른 분산 DataFrame 라이브러리와 달리 Modin은 기존 Pandas 코드와의 원활한 통합 및 호환성을 제공합니다. DataFrame 생성자를 사용하는 것조차 동일합니다. Modin을 사용하기 위해 사용 가능한 하드웨어 리소스를 미리 알 필요는 없습니다. 또한 데이터를 배포하거나 배치하는 방법을 지정할 필요가 없습니다. Modin은 pandas의 드롭인 대체 기능을 수행합니다. 즉, 단일 시스템에서도 Modin 덕분에 상당한 속도 향상을 경험하면서 이전 pandas 노트북을 변경 없이 계속 사용할 수 있습니다. import 문을 변경하고 나면 Pandas처럼 Modin을 사용할 준비가 된 것입니다.
기능
- 노트북에서도 더 빠른 팬더
- 코드 한 줄을 변경하여 Pandas 워크플로를 확장하세요.
- Modin은 팬더가 처리할 수 없는 데이터 세트를 처리할 수 있습니다.
- 코드 한 줄을 변경하여 Pandas 워크플로를 확장하세요.
- Modin은 1MB에서 1TB 이상의 데이터 세트를 위한 DataFrame입니다.
- Modin은 현재 활발하게 개발 중입니다.
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/modin.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
