이것은 Numba라는 이름의 Linux 앱으로, 최신 릴리스는 Version0.58.0.zip으로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Numba라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
Ad
난바
기술
Numba는 Python 및 NumPy 코드의 하위 집합을 빠른 기계 코드로 변환하는 오픈 소스 JIT 컴파일러입니다. Numba는 업계 표준 LLVM 컴파일러 라이브러리를 사용하여 런타임 시 Python 함수를 최적화된 기계어로 변환합니다. Python의 Numba 컴파일 수치 알고리즘은 C 또는 FORTRAN의 속도에 접근할 수 있습니다. Python 인터프리터를 교체하거나 별도의 컴파일 단계를 실행하거나 C/C++ 컴파일러를 설치할 필요가 없습니다. Numba 데코레이터 중 하나를 Python 함수에 적용하기만 하면 나머지는 Numba에서 처리합니다. Numba는 NumPy 배열 및 함수와 함께 사용하도록 설계되었습니다. Numba는 성능을 최적화하기 위해 다양한 배열 데이터 유형 및 레이아웃에 대한 특수 코드를 생성합니다. 특수 데코레이터는 NumPy 함수와 마찬가지로 NumPy 배열을 통해 브로드캐스트하는 범용 함수를 만들 수 있습니다. Numba는 대화형 컴퓨팅을 위한 Jupyter 노트북과 Dask 및 Spark와 같은 분산 실행 프레임워크와도 잘 작동합니다.
특징
- Python 함수 가속화
- 과학 컴퓨팅을 위해 구축됨
- 알고리즘 병렬화
- 휴대용 편집
- 단순화된 스레딩
- SIMD 벡터화
- GPU 가속
프로그래밍 언어
Python
카테고리
https://sourceforge.net/projects/numba.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
