이것은 최신 릴리스를 Fixstuckimportbug.zip으로 다운로드할 수 있는 OGB라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 OGB라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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OGB
기술
OGB(Open Graph Benchmark)는 그래프에 대한 기계 학습을 위한 현실적이고 대규모이며 다양한 벤치마크 데이터 세트 모음입니다. OGB 데이터 세트는 OGB Data Loader를 사용하여 자동으로 다운로드, 처리 및 분할됩니다. 통합된 방식으로 OGB Evaluator를 사용하여 모델 성능을 평가할 수 있습니다. OGB는 활발한 개발에서 커뮤니티 중심의 이니셔티브입니다. 우리는 벤치마크 데이터 세트가 발전할 것으로 기대합니다. OGB는 크기가 다양하고 노드, 링크 및 그래프 속성 예측을 포함하여 다양한 그래프 기계 학습 작업을 다루는 다양한 도전적이고 현실적인 벤치마크 데이터 세트를 제공합니다. OGB는 데이터 세트 처리를 완전히 자동화합니다. OGB 데이터 로더는 그래프를 자동으로 다운로드 및 처리하고 Pytorch Geometric 및 DGL과 완벽하게 호환되는 그래프 개체를 제공합니다. OGB는 통합된 방식으로 서로 다른 모델을 쉽고 안정적으로 비교할 수 있는 표준화된 데이터 세트 분할 및 평가자를 제공합니다.
특징
- OGB는 순위표를 사용하여 최신 정보를 추적합니다.
- 노드, 링크, 그래프 속성 예측
- 유연한 데이터 로더
- 현실적인 데이터 세트
- 통합평가
- 현실적이고 대규모이며 다양한 벤치마크 데이터셋
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/ogb.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
