OptScale이라는 Linux 앱이며, 최신 릴리스는 2025072901-publicsourcecode.tar.gz 형식으로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OptScale with OnWorks라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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옵트스케일
기술
최적의 성능과 인프라 비용으로 ML/AI 또는 모든 유형의 워크로드를 실행하세요. OptScale을 사용하면 ML 팀은 병렬로 실행되는 ML/AI 실험 수를 늘리는 동시에 클라우드 및 인프라 리소스 관련 비용을 효율적으로 관리하고 최소화할 수 있습니다. OptScale의 MLOps 기능에는 ML 모델 리더보드, 성능 병목 현상 식별 및 최적화, ML/AI 실험 대량 실행, 실험 추적 등이 포함됩니다. 이 솔루션을 통해 ML/AI 엔지니어는 정의된 인프라 예산 내에서 데이터 세트 및 하이퍼파라미터 조건을 기반으로 자동화된 실험을 실행할 수 있습니다. 최고의 클라우드 비용 최적화 엔진을 탑재한 인증된 FinOps 솔루션으로, 적정 규모 권장 사항, 예약 인스턴스/절약 계획 및 기타 수십 가지 최적화 시나리오를 제공합니다. OptScale을 통해 사용자는 완벽한 클라우드 리소스 사용 투명성, 이상 탐지 및 예산 초과 방지를 위한 광범위한 기능을 활용할 수 있습니다.
기능
- MLOps 기능
- 사용 가능한 문서
- FinOps 도입
- 사용 가능한 예시
- ML/AI 작업 프로파일링 및 최적화
- PaaS 및 SaaS 계측 및 프로파일링
- ML/AI 실험 추적
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/optscale.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있습니다.
