이것은 최신 릴리스를 v2.0.19.tar.gz로 다운로드할 수 있는 q - Text as Data라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks를 사용하여 q - Text as Data라는 이 앱을 무료로 온라인으로 다운로드하여 실행하세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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q - 데이터로서의 텍스트
기술
q는 CSV/TSV(및 기타 표 형식 텍스트 파일)에서 SQL과 유사한 쿼리를 직접 실행할 수 있는 명령줄 도구입니다. q는 일반 파일을 데이터베이스 테이블로 처리하고 WHERE, GROUP BY, JOIN 등과 같은 모든 SQL 구성을 지원합니다. 자동 열 이름 및 열 유형 감지를 지원하고 다중 인코딩을 완벽하게 지원합니다. q는 모든 유형의 인코딩을 완벽하게 지원합니다. 입력 데이터 인코딩을 설정하려면 -e data-encoding을 사용하고, 쿼리 인코딩을 설정하려면 -Q query-encoding을 사용하고, 출력 인코딩을 설정하려면 -E output-encoding을 사용합니다. 세 가지 매개변수 모두에 적합한 기본값이 적용되어 있습니다. BOM이 있는 파일: BOM(바이트 순서 표시)이 포함된 파일은 Python의 csv 모듈 내에서 제대로 지원되지 않습니다. q에는 BOM이 포함된 UTF8 파일을 읽을 수 있는 해결 방법이 포함되어 있습니다. 이를 위해서는 -e utf-8-sig를 사용하세요. 계획은 BOM 처리를 인코딩 자체와 분리하여 모든 인코딩에 대해 BOM을 지원할 수 있도록 하는 것입니다.
특징
- q를 사용하면 표 형식의 텍스트 데이터에 대해 SQL과 유사한 명령문을 수행할 수 있습니다.
- 그 목적은 Linux 명령줄에 SQL 표현력을 제공하고 텍스트에 실제 데이터로 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 것입니다.
- 쿼리는 테이블 이름 대신 파일 이름을 포함하는 SQL과 유사한 쿼리여야 합니다.
- -H를 사용하여 입력에 헤더 줄이 포함되어 있음을 나타냅니다.
- 열 유형은 도구에 의해 자동 감지되며 캐스팅이 필요하지 않습니다.
- 쿼리/입력/출력 인코딩이 완벽하게 지원됩니다.
프로그래밍 언어
Python
이는 https://sourceforge.net/projects/q-text-as-data.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.