이것은 최신 릴리스를 v20.4.1.zip으로 다운로드할 수 있는 SageMaker TensorFlow Training Toolkit이라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 SageMaker TensorFlow Training Toolkit이라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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SageMaker TensorFlow 교육 툴킷
기술
SageMaker에서 TensorFlow 교육 스크립트를 실행하기 위한 툴킷. SageMaker TensorFlow Training Toolkit은 TensorFlow를 사용하여 Amazon SageMaker에서 모델을 교육하기 위한 오픈 소스 라이브러리입니다. SageMaker에서 TensorFlow Serving 모델을 사용하려면 먼저 SageMaker 모델을 생성해야 합니다. SageMaker 모델을 생성한 후 이를 사용하여 오프라인 추론을 위한 SageMaker 일괄 변환 작업을 생성하거나 실시간 추론을 위한 SageMaker Endpoints를 생성할 수 있습니다. SageMaker 모델에는 직렬화된 모델 데이터가 포함된 S3의 model.tar.gz 파일에 대한 참조와 해당 모델로 예측을 제공하는 데 사용되는 Docker 이미지가 포함되어 있습니다. Batch Transform 작업은 TensorFlow Serving 모델을 사용하여 오프라인 추론 작업을 실행합니다. S3의 입력 데이터는 HTTP 요청으로 변환되고 응답은 S3의 출력 버킷에 저장됩니다.
특징
- SageMaker TensorFlow 컨테이너 구축에 사용되는 Dockerfile
- SageMaker TensorFlow Training Toolkit은 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다.
- 오픈 소스 라이브러리
- TensorFlow를 사용하여 Amazon SageMaker에서 모델 교육
- 노트북 예시
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/sagemaker-tflow-t-tool.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
