이것은 최신 릴리스를 v2.1.0-NewLossFunctions.zip으로 다운로드할 수 있는 Sentence Transformers라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Sentence Transformers라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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문장 변환기
기술
SentenceTransformers는 최첨단 문장, 텍스트 및 이미지 임베딩을 위한 Python 프레임워크입니다. 초기 작업은 Sentence-BERT: Siamese BERT-Networks를 사용한 문장 임베딩에 설명되어 있습니다. 이 프레임워크를 사용하여 100개 이상의 언어에 대한 문장/텍스트 임베딩을 계산할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 임베딩을 예를 들어 코사인 유사성과 비교하여 유사한 의미를 가진 문장을 찾을 수 있습니다. 이것은 의미론적 텍스트 유사, 의미론적 검색 또는 의역 마이닝에 유용할 수 있습니다. 프레임워크는 PyTorch 및 Transformers를 기반으로 하며 다양한 작업에 맞게 조정된 사전 훈련된 모델의 대규모 컬렉션을 제공합니다. 또한 자신의 모델을 쉽게 미세 조정할 수 있습니다. 우리 모델은 광범위하게 평가되고 다양한 작업에서 최첨단 성능을 달성합니다. 또한, 코드는 가능한 최고 속도를 제공하도록 조정됩니다.
특징
- 사전 훈련된 모델
- 사전 훈련된 교차 인코더
- 100개 이상의 언어에 대해 사전 훈련된 모델의 방대한 목록을 제공합니다.
- 일부 모델은 범용 모델이고 다른 모델은 특정 사용 사례에 대한 임베딩을 생성합니다.
- 이 프레임워크를 사용하면 자신만의 문장 임베딩 방법을 미세 조정할 수 있습니다.
- 특정 작업에 대한 완벽한 문장 임베딩을 얻기 위해 선택할 수 있는 다양한 옵션이 있습니다.
프로그래밍 언어
Python
https://sourceforge.net/projects/sentence-transformers.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
