This is the Linux app named SG2Im whose latest release can be downloaded as sg2imsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
SG2Im이라는 이름의 이 앱을 OnWorks와 함께 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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SG2Im
기술
sg2im은 객체와 그 관계에 대한 구조화된 설명인 장면 그래프에서 이미지를 합성하는 방법을 학습하는 연구 코드베이스입니다. 자유 형식 텍스트에만 의존하는 대신, 그래프 구조를 활용하여 레이아웃과 상호작용을 제어하고 "개 왼쪽에 있는 사람" 또는 "테이블 위의 컵"과 같은 제약 조건을 준수하는 장면을 생성합니다. 파이프라인은 일반적으로 그래프에서 객체 레이아웃(경계 상자 및 마스크)을 예측한 다음, 해당 레이아웃을 기반으로 사실적인 이미지를 렌더링합니다. 이러한 분리를 통해 모델은 텍스처와 색상에 앞서 기하 구조와 구성에 대한 추론을 수행하여 공간 충실도를 향상시킵니다. 저장소에는 학습 코드, 데이터세트, 평가 스크립트가 포함되어 있어 연구자들이 기준선을 재현하고 그래프 인코더 또는 이미지 생성기와 같은 구성 요소를 확장할 수 있습니다. 실제로 sg2im은 구조화된 의미론이 생성 모델을 안내하여 제어 가능하고 구성적인 이미지를 생성하는 방법을 보여줍니다.
기능
- 객체와 관계를 공간 레이아웃에 매핑하는 그래프 인코더
- 구조로부터 사실적인 렌더링을 위한 레이아웃-이미지 생성기
- 왼쪽, 위, 내부 관계와 같은 제약 조건 지원
- 인코더, 디코더 및 손실을 교체하기 위한 모듈식 구성 요소
- 재현 가능한 실험을 위한 교육 및 평가 스크립트
- 제어 가능한 구성 이미지 합성을 위한 유용한 기준선
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/sg2im.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.
