최신 릴리스를 Version0.5.zip으로 다운로드할 수 있는 smclarify라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 smclarify라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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명확하게 하다
기술
공정성 인식 기계 학습. 데이터 세트 및 모델에 대한 편향 감지 및 완화. 패싯은 바이어스를 측정하는 데 사용되는 열 또는 기능입니다. 패싯은 해당 샘플을 "민감함"으로 지정하는 값을 가질 수 있습니다. 데이터 세트 및 모델에 대한 편향 감지 및 완화. 레이블은 기계 학습 모델을 교육하기 위한 대상인 열 또는 기능입니다. 레이블에는 해당 샘플이 "긍정적인" 결과를 갖는 것으로 지정하는 값이 있을 수 있습니다. 편향 측정은 편향 메트릭을 반환하는 함수입니다. 바이어스 메트릭은 특정 바이어스 측정에 의해 결정된 대로 감지된 바이어스 수준을 나타내는 숫자 값입니다. 주어진 데이터 세트 또는 데이터 세트와 모델의 조합에 대한 편향 메트릭 모음입니다.
특징
- PIP에서 패키지 설치
- 바이어스 측정
- 바이어스 보고서
- 편향 메트릭
- 예제 폴더의 노트북에서 편향 메트릭을 실행하는 예제를 볼 수 있습니다.
- 데이터 세트 및 모델에 대한 완화
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/smclarify.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
