이것은 최신 릴리스를 v2.0.0.zip으로 다운로드할 수 있는 TensorImage라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
TensorImage with OnWorks라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행해 보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
텐서 이미지
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기술
(여기에서 github 저장소를 방문하십시오. https://github.com/TensorImage/tensorimage 자세한 내용은)
TensorImage는 이미지 분류를 위한 오픈 소스 패키지입니다. 과적합을 방지하고 테스트 정확도를 높이기 위해 훈련 데이터에 대해 수행할 수 있는 광범위한 데이터 확대 작업이 있습니다.
TensorImage는 모든 파일, 훈련된 모델 및 데이터가 구성 파일에서 언제든지 변경할 수 있는 작업 공간 디렉토리 내에 구성되어 있으므로 사용 및 관리가 쉽습니다. 따라서 다양한 목적을 위해 무한한 양의 작업 공간 디렉토리를 가질 수 있습니다.
또한 TensorImage는 훈련된 이미지 분류 모델을 사용하여 수천 개의 이미지를 분류하는 데에도 사용할 수 있습니다.
특징
- 테스트 정확도를 높이기 위한 데이터 확대 기능
- 클러스터 교육 — 보다 우수하고 빠른 기능 엔지니어링을 위해 다양한 트레이너의 성능을 비교합니다.
- 손쉬운 처리 및 구성 — 모든 파일, 데이터 및 훈련된 모델은 빠른 관리를 위해 작업 공간 디렉토리에 저장됩니다.
오디언스 (Audience)
개발자
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/tensorimage/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
