이것은 최신 릴리스를 TF2.1support.zip으로 다운로드할 수 있는 textgenrnn이라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
무료로 OnWorks와 함께 textgenrnn이라는 이 앱을 온라인으로 다운로드하여 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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텍스트젠른
기술
textgenrnn을 사용하면 몇 줄의 코드로 모든 텍스트 데이터 세트에서 크기와 복잡성에 관계없이 자신의 텍스트 생성 신경망을 쉽게 훈련할 수 있습니다. 학습을 가속화하고 모델 품질을 개선하기 위해 새로운 기술을 주의 가중치 및 건너뛰기 포함으로 활용하는 최신 신경망 아키텍처입니다. 문자 수준 또는 단어 수준에서 학습하고 텍스트를 생성합니다. RNN 크기, RNN 레이어 수, 양방향 RNN 사용 여부를 설정합니다. 대용량 파일을 포함한 모든 일반 입력 텍스트 파일에 대해 학습합니다. GPU에서 모델을 학습시킨 다음 이를 사용하여 CPU로 텍스트를 생성합니다. GPU에서 훈련할 때 RNN의 강력한 CuDNN 구현을 활용하여 일반적인 LSTM 구현과 달리 훈련 시간을 크게 단축합니다. 상황에 맞는 레이블을 사용하여 모델을 훈련하면 모델이 더 빨리 학습하고 경우에 따라 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
특징
- textgenrnn으로 플레이하고 GPU로 모든 텍스트 파일을 무료로 훈련할 수 있습니다.
- 포함된 모델은 새로운 텍스트에 대해 쉽게 학습할 수 있습니다.
- 입력 데이터를 한 번 통과한 후에도 적절한 텍스트를 생성할 수 있습니다.
- 모델 무게가 상대적으로 작습니다.
- 수백 번 데이터를 통해 훈련된 모델을 가지고 놀 수 있습니다.
- 단어 수준 임베딩 및 양방향 RNN 레이어를 지원하여 새 모델을 훈련할 수도 있습니다.
프로그래밍 언어
Python
https://sourceforge.net/projects/textgenrnn.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 우리의 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
