Hypersim Dataset이라는 이름의 Linux 앱으로, 최신 릴리스는 ml-hypersimsourcecode.tar.gz 파일로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks가 포함된 Hypersim Dataset이라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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Hypersim 데이터 세트
기술
Hypersim은 실내 장면 이해 연구를 위한 대규모의 사실적인 합성 데이터셋 및 툴링 모음입니다. 고충실도 가상 환경에서 생성된 풍부한 주석이 포함된 렌더링(RGB, 깊이, 표면 법선, 인스턴스 및 시맨틱 분할, 그리고 재질/조명 메타데이터)을 제공합니다. 이 데이터셋은 다양한 가구 배치, 방 유형, 카메라 궤적을 포괄하여 지오메트리, 분할 및 SLAM 인접 작업에 대한 강력한 학습을 가능하게 합니다. 렌더링 파이프라인과 유틸리티를 통해 연구자는 시퀀스를 재현하고, 새로운 뷰를 생성하거나, 작업별 감독(supervision)을 추출할 수 있습니다. 데이터는 완벽하게 레이블이 지정되고 제어 가능하기 때문에 Hypersim은 사전 학습 및 실제 이미지로의 도메인 이전 연구에 적합합니다. 저장소는 데이터셋 인덱스이자 표준화된 분할을 기반으로 다운로드, 관리 및 평가하기 위한 스크립트 세트 역할을 합니다.
기능
- 다중 모달 주석이 있는 사실적인 실내 장면
- 깊이, 노멀, 인스턴스/의미 마스크 및 재료/조명
- 재현 가능한 렌더링 파이프라인 및 카메라 궤적
- 데이터 세트 다운로드, 인덱싱 및 표준화된 분할을 위한 도구
- 기하학 및 분할 작업을 위한 강력한 사전 학습 소스
- 일반화를 연구하기 위한 관점 및 장면 생성을 위한 컨트롤
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/the-hypersim-dataset.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있습니다.
