최신 릴리스를 Tribuov4.3.1.zip으로 다운로드할 수 있는 Tribuo라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Tribuo라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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트리부오
기술
Tribuo*는 Java로 작성된 기계 학습 라이브러리입니다. 분류, 회귀, 클러스터링, 모델 개발 등을 위한 도구를 제공합니다. xgboost 및 liblinear와 같은 많은 인기 있는 타사 ML 라이브러리에 대한 통합 인터페이스를 제공합니다. 기본 코드에 대한 인터페이스를 통해 Tribuo는 Java 프로그램에서 Python 라이브러리(예: scikit-learn 및 pytorch)로 훈련된 모델을 배포할 수도 있습니다. Tribuo는 Apache 2.0에 따라 라이센스가 부여됩니다. 프로덕션에서 정확히 어떤 아티팩트를 사용하고 있는지에 대한 불확실성을 제거하십시오. Tribuo의 모델, 데이터 세트 및 평가에는 출처가 있습니다. 즉, 이를 생성하는 데 사용된 매개 변수, 변환 및 파일을 정확히 알고 있습니다. 출처 데이터를 사용하면 각 모델을 처음부터 그대로 재구성하고 평가를 위해 각 실험에 사용된 모델 및 데이터 세트를 추적할 수 있습니다.
특징
- 프로덕션에서 실수를 발견하는 대신 컴파일 타임에 실수 방지
- Java와 기본 ML 솔루션 사이의 장벽 허물기
- Tribuo는 XGBoost 및 Tensorflow와 같은 인기 있는 ML 라이브러리에 대한 인터페이스를 제공합니다.
- ONNX 모델 교환 형식도 지원합니다.
- Tribuo의 ONNX 지원을 통해 다른 패키지 및 언어로 빌드된 모델을 배포할 수 있습니다.
- 많은 Tribuo 모델은 다른 곳에 배포하기 위해 ONNX 형식으로 내보낼 수도 있습니다.
프로그래밍 언어
자바
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/tribuo.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
