이것은 최신 릴리스를 Versionlinkedtothepaper.zip으로 다운로드할 수 있는 Vaex라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks가 포함된 Vaex라는 앱을 무료로 온라인으로 다운로드하여 실행하세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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벡스
기술
데이터 과학 솔루션, 통찰력, 대시보드, 기계 학습, 배포. 100GB부터 시작합니다. Vaex는 큰 표 형식의 데이터 세트를 시각화하고 탐색하기 위한 게으른 Out-of-Core 데이터 프레임(Pandas와 유사)을 위한 고성능 Python 라이브러리입니다. 초당 10억(9^3)개 이상의 샘플/행에 대해 N차원 그리드에서 평균, 합계, 개수, 표준 편차 등과 같은 통계를 계산합니다. 시각화는 히스토그램, 밀도 플롯 및 80D 볼륨 렌더링을 사용하여 수행되므로 빅 데이터를 대화형으로 탐색할 수 있습니다. Vaex는 최고의 성능(메모리 낭비 없음)을 위해 메모리 매핑, 제로 메모리 복사 정책 및 지연 계산을 사용합니다. 개발을 단축하면 개발 시간이 XNUMX% 단축됩니다. 귀하의 프로토타입이 귀하의 솔루션입니다. 모든 모델에 대한 자동 파이프라인을 만듭니다.
기능
- 개발 시간을 80% 단축
- 귀하의 프로토타입이 귀하의 솔루션입니다
- 모든 모델에 대한 자동 파이프라인 생성
- 즉시 비즈니스를 개선하세요
- 단일 명령으로 모델을 Amazon Web Services 또는 Google Cloud Platform에 배포
- 데이터 과학자 역량 강화
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/vaex.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
