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온웍스 파비콘

Linux용 Whylogs 다운로드

Ubuntu 온라인, Fedora 온라인 또는 Debian 온라인에서 온라인으로 실행되도록 Linux 앱을 무료로 다운로드하세요.

이것은 v1.3.10sourcecode.zip으로 최신 릴리스를 다운로드할 수 있는 Whylogs라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.

OnWorks를 사용하여 Whylogs라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하세요.

이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.

- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.

- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.

- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.

- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.

- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.

- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.

스크린 샷

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왜 로그


기술

Whylogs는 모든 종류의 데이터를 기록하기 위한 오픈 소스 라이브러리입니다. Whylogs를 사용하면 사용자는 데이터 세트의 변경 사항을 추적하는 데 사용할 수 있는 데이터 세트 요약(whylogs 프로필이라고 함)을 생성할 수 있습니다. 데이터 제약 조건을 생성하여 데이터가 원하는 대로 보이는지 확인할 수 있습니다. 데이터세트에 대한 주요 요약 통계를 빠르게 시각화합니다. Whylogs 프로필은 Whylogs 라이브러리의 핵심입니다. 분포(단순 평균, 중앙값 및 표준 편차 측정값을 훨씬 뛰어넘음), 누락된 값 수, 구성 가능한 광범위한 사용자 정의 측정항목과 같은 데이터의 주요 통계 속성을 캡처합니다. 이러한 요약 통계를 캡처함으로써 데이터를 정확하게 표현하고 소개에서 설명한 모든 사용 사례를 활성화할 수 있습니다.



특징

  • 모델 입력 특성에서 데이터 드리프트 감지
  • 학습 제공 편향, 개념 드리프트, 모델 성능 저하 감지
  • 모델 입력 또는 데이터 파이프라인에서 데이터 품질 검증
  • 대규모 데이터 세트에 대한 탐색적 데이터 분석 수행
  • ML 실험을 위한 데이터 분포 및 데이터 품질 추적
  • 조직 전반에 걸쳐 데이터 감사 및 거버넌스 활성화


프로그래밍 언어

Python


카테고리

데이터 파이프 라인

이는 https://sourceforge.net/projects/whylogs.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.


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