이것은 최신 릴리스를 XDL1.2ReleaseNotes.zip으로 다운로드할 수 있는 X-DeepLearning이라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
X-DeepLearning with OnWorks라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행해 보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
Ad
X-딥러닝
기술
X-DeepLearning(줄여서 XDL)은 고차원 희소 데이터 시나리오(예: 광고/추천/검색 등)를 위한 완전한 심층 최적화 솔루션 세트입니다. XDL 버전 1.2가 최근 출시되었습니다. 대규모 배치/낮은 동시성 시나리오에 대한 성능 최적화, 이러한 시나리오에서 50-100% 성능 향상. 스토리지 및 통신 최적화, 매개변수는 수동 개입 없이 전역적으로 자동 할당되며 요청이 병합되어 ps의 컴퓨팅/스토리지/통신 핫스팟을 완전히 제거합니다. 기능 허용, 기능 제거, 모델 증분 내보내기, 기능 계산 통계 등을 포함한 완벽한 스트리밍 교육 기능 배경: XDL1.0은 처리량 최적화에 중점을 두고 스레드 처리 모델당 하나의 요청을 채택하여 초고속 환경에서 제한 처리량을 크게 향상시킬 수 있습니다. 높은 동시성.
특징
- 대규모 배치/단일 샘플 대규모 기능 시나리오의 성능 최적화
- 매개변수 할당 및 통신 최적화
- 통합 저장 및 매개변수의 평균 분포: 모든 서버에서 컴퓨팅, 통신 및 메모리의 평균 분포를 보장합니다.
- 계산 그래프에서 독립적인 통신 노드를 자동으로 분석하고 병합하여 통신 횟수를 줄이고 통신 효율성을 향상시킵니다.
- 사용자 사용 비용을 단순화하고 더 이상 임베딩 매개변수 크기의 추정 값을 제공할 필요가 없으며 정기적인 재조정을 수행할 필요가 없습니다.
- 대규모 기능이 포함된 시나리오에서는 성능과 확장성이 더욱 향상됩니다.
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/x-deeplearning.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
