This is the Windows app named BetaML.jl whose latest release can be downloaded as v0.12.2sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
OnWorks에서 BetaML.jl이라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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베타ML.jl
기술
베타 머신 러닝 툴킷은 Julia, Python, R 및 Julia 바인딩이 있는 다른 언어로 머신 러닝 워크플로를 구현하는 데 필요한 다양한 알고리즘과 유틸리티를 포함하는 패키지입니다. 모든 모델은 Julia로 완전히 구현되며 저장소 자체에 호스팅됩니다(즉, 타사 모델의 래퍼가 아닙니다). 원하는 옵션이나 모델이 없는 경우, 직접 구현하여 풀 리퀘스트를 통해 공유하거나(아래 기여 섹션 참조) 구현을 요청할 수 있습니다. Julia는 JIT 컴파일러 덕분에 고급 언어로 모델을 쉽게 작성하면서도 효율적으로 실행할 수 있는 최적의 환경을 제공합니다.
기능
- 머신 러닝을 더욱 간편하게
- 사용 가능한 예시
- 사용 가능한 문서
- 모든 모델은 Julia에서 완전히 구현되며 저장소 자체에 호스팅됩니다.
- 베타 머신 러닝 툴킷은 다양한 알고리즘과 유틸리티를 포함하는 패키지입니다.
- Julia 바인딩을 사용하여 Julia, Python, R 및 기타 언어로 머신 러닝 워크플로 구현
프로그래밍 언어
줄리아
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/betaml-jl.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있습니다.
