이것은 최신 릴리스를 bnns-2.0.1.tar.gz로 다운로드할 수 있는 bnns라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 bnns라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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억
기술
BNNS는 Response Function Plots 시각화 방법을 기반으로 하는 인공 신경망의 대화형 훈련을 위한 연구 도구입니다. 이를 통해 사용자는 2D 캐릭터가 있는 작업에 대한 다층 퍼셉트론의 학습 프로세스에서 시뮬레이션, 시각화 및 상호 작용할 수 있습니다. 유명한 두 개의 나선형 작업 또는 위성 이미지 데이터 분류와 같은 작업.
특징
- 뉴런에 연결된 가중치 재설정
- 뉴런에 연결된 가중치 고정/고정해제
- RFP 확장에 대한 기본 지원, 기본 크기로 RFP 미리보기
- 출력 레이어 뉴런 간의 충돌 미리보기
- 출력 레이어의 오류 에너지 미리보기
- 교육/테스트 패턴 미리보기
- 출력 레이어에서 Sigmoidal/Softmax 활성화
- MSE 및 출력 계층 응답 합계의 로깅
- PGM 데이터에서 bnns 패턴을 준비하는 Perl 스크립트
- Boston Remote Sensing Testbed 데이터에서 bnns 패턴을 준비하는 Perl 스크립트
- 유지 사용 설명서
오디언스 (Audience)
과학/연구
사용자 인터페이스
X 윈도우 시스템(X11), 콘솔/터미널
프로그래밍 언어
펄, C
카테고리
https://sourceforge.net/projects/bnns/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.