이것은 Catalyst22.02.1.zip으로 최신 릴리스를 다운로드할 수 있는 Catalyst라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Catalyst라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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촉매
기술
Catalyst는 딥 러닝 연구 및 개발 가속화를 위한 PyTorch 프레임워크입니다. 단 몇 줄의 코드로 컴팩트하지만 완전한 기능을 갖춘 딥 러닝 파이프라인을 작성할 수 있습니다. Catalyst를 사용하면 지표가 포함된 교육 루프, 모델 검사점 등을 포함하는 모든 기능 세트를 상용구 없이 사용할 수 있습니다. Catalyst는 재현성, 빠른 실험 및 코드베이스 재사용에 중점을 두어 다른 일반 기차 루프를 작성하는 주기를 중단하고 완전히 새로운 것을 만들 수 있습니다.
Catalyst는 Python 3.6+와 호환됩니다. PyTorch 1.1+이며 Ubuntu 16.04/18.04/20.04, macOS 10.15, Windows 10 및 Linux용 Windows 하위 시스템에서 테스트되었습니다. 이는 PyTorch 생태계의 일부일 뿐만 아니라 Alchemy(실험 로깅 및 시각화) 및 Reaction(편리한 딥 러닝 모델 제공)을 포함하는 Catalyst 생태계의 일부입니다.
특징
- 범용 기차/추론 루프
- 모델/데이터 하이퍼파라미터용 구성 파일
- 모든 소스 코드 및 환경 변수는 재현성을 위해 저장됩니다.
- 콜백 – 쉽게 사용자 지정할 수 있는 재사용 가능한 학습/추론 파이프라인 부분
- 훈련 단계 지원
- 딥 러닝 모범 사례 - SWA, AdamW, Ranger 옵티마이저, OneCycle 등
- 개발 모범 사례 - fp16 지원, 분산 교육, slurm 지원
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/catalyst.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
