This is the Windows app named CNN for Image Retrieval whose latest release can be downloaded as cnn-for-image-retrievalsourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
OnWorks를 이용한 CNN 이미지 검색 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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이미지 검색을 위한 CNN
기술
cnn-for-image-retrieval은 이미지 검색 작업에 합성곱 신경망(CNN)을 활용하는 방법을 보여주는 연구 중심 프로젝트입니다. 이 저장소는 이미지에서 특징 표현을 추출하고 유사성 기반 검색에 사용하는 CNN 기반 방법의 구현을 제공합니다. 딥러닝 기술을 적용하여 데이터에서 직접 특징을 학습함으로써 기존의 수작업으로 작성된 설명자를 개선하는 데 중점을 둡니다. 코드에는 사용자 정의 데이터세트에 맞게 조정할 수 있는 학습 및 평가 스크립트가 포함되어 있어 컴퓨터 비전에서 검색 시스템을 실험하는 데 유용합니다. CNN 아키텍처를 활용하여 이 프로젝트는 학습된 임베딩이 다양한 이미지에서 의미적 유사성을 어떻게 포착하는지 보여줍니다. 이 리소스는 교육적 참고 자료이자 이미지 검색 연구의 심층적 탐구를 위한 토대가 됩니다.
기능
- 이미지 검색 작업을 위한 CNN 기반 기능 추출
- 딥러닝 모델을 위한 훈련 및 평가 스크립트
- 수작업으로 만든 기능 대신 학습된 임베딩을 사용하여 검색을 시연합니다.
- 컴퓨터 비전 실험의 맞춤형 데이터 세트에 적용 가능
- 유사성 기반 이미지 검색의 예를 제공합니다.
- 학문적 탐구를 위한 연구 지향적 구현
프로그래밍 언어
C++, MATLAB, Python, Unix Shell
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/cnn-for-image-retrieval.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.
