최신 릴리스를 v0.8.3_Patchrelease.zip으로 다운로드할 수 있는 DeepSeed라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 DeepSeed라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
Ad
딥시드
기술
DeepSpeed는 분산 교육을 쉽고 효율적이며 효과적으로 만드는 딥 러닝 최적화 라이브러리입니다. DeepSpeed는 대규모 슈퍼컴퓨터에서 교육하는 데이터 과학자부터 로우엔드 클러스터 또는 단일 GPU에서 교육하는 데이터 과학자에 이르기까지 모든 사람을 위한 극한 규모의 모델 교육을 제공합니다. 수백 개의 장치가 있는 현세대 GPU 클러스터를 사용하는 DeepSpeed의 3D 병렬 처리는 수조 개의 매개변수로 딥 러닝 모델을 효율적으로 교육할 수 있습니다. 단 하나의 GPU로 DeepSpeed의 ZeRO-Offload는 최신 기술보다 10배 더 큰 10B 이상의 매개변수로 모델을 훈련할 수 있으며, 많은 딥 러닝 과학자들이 더 크고 더 나은 모델을 탐색할 수 있도록 수십억 매개변수 모델 훈련을 민주화합니다. DeepSpeed의 Sparse Attention은 수십 배 더 긴 입력 시퀀스를 지원하고 고밀도 트랜스포머에 비해 최대 6배 더 빠른 실행을 얻습니다.
특징
- 10배 더 큰 모델과 10배 더 빠른 훈련
- 최소한의 코드 변경
- 매우 효율적인 메모리
- 매우 긴 시퀀스 길이
- 매우 효율적인 커뮤니케이션
- 차세대 AI 기능을 대규모로 지원하는 이니셔티브
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/deepseed.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
