DetectAndTrack이라는 Windows 앱으로, 최신 버전은 DetectAndTracksourcecode.tar.gz 파일로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
DetectAndTrack with OnWorks라는 앱을 무료로 온라인에서 다운로드하여 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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감지 및 추적
기술
DetectAndTrack은 CVPR 2018 논문 "Detect-and-Track: Efficient Pose Estimation in Videos"의 참조 구현으로, 비디오 프레임 전반에 걸친 인간 키포인트 감지 및 추적에 중점을 두고 있습니다. 이 시스템은 프레임별 포즈 감지와 추적 메커니즘을 결합하여 시간 경과에 따라 신원을 유지함으로써 비디오에서 효율적인 다중 사용자 포즈 추정을 가능하게 합니다. 코드와 지침은 논문 결과를 재현하고 비디오 포즈 연구 연구자들에게 시작점을 제공하도록 구성되어 있습니다. 저장소는 보관되어 현재 읽기 전용이지만, 이슈 트래커와 아티팩트는 구현 세부 정보와 실험 설정을 이해하는 데 여전히 유용합니다. 이 프로젝트는 다른 Facebook Research 비전 프로젝트와 함께 진행되어 비디오 포즈 및 추적 기술의 발전에 대한 역사적 맥락을 제공합니다. 연구자들은 여전히 알고리즘을 연구하고, 파이프라인을 조정하거나, 아이디어를 최신 프레임워크로 이식할 수 있습니다.
기능
- 비디오에서 여러 사람의 포즈 감지
- 프레임 간 ID를 유지하기 위한 시간 추적
- CVPR 2018 논문과 일치하는 참조 코드
- 평가 및 벤치마크를 재현하는 스크립트
- 탐지 및 추적 단계를 위한 모듈식 구성 요소
- 안정적이고 인용 가능한 참조를 위한 읽기 전용 보관소
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/detectandtrack.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있습니다.
