Faiss라는 Windows 앱이며, 최신 버전은 v1.12.0sourcecode.tar.gz로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
Faiss with OnWorks라는 앱을 무료로 온라인으로 다운로드하여 실행해 보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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파이스
기술
Faiss는 효율적인 유사성 검색 및 밀집 벡터 클러스터링을 위한 라이브러리입니다. 여기에는 RAM에 맞지 않는 벡터까지 모든 크기의 벡터 집합을 검색하는 알고리즘이 포함되어 있습니다. 또한 평가 및 매개변수 조정을 위한 지원 코드도 포함되어 있습니다. Faiss는 Python/numpy에 대한 완전한 래퍼와 함께 C++로 작성되었습니다. 가장 유용한 알고리즘 중 일부는 GPU에서 구현됩니다. 페이스북 AI 리서치(Facebook AI Research)가 개발했습니다. Faiss에는 유사성 검색을 위한 여러 가지 방법이 포함되어 있습니다. 인스턴스는 벡터로 표현되고 정수로 식별되며 벡터는 L2(유클리드) 거리 또는 내적과 비교할 수 있다고 가정합니다. 쿼리 벡터와 유사한 벡터는 L2 거리가 가장 낮거나 쿼리 벡터와의 내적이 가장 높은 벡터입니다. 또한 정규화된 벡터의 내적이므로 코사인 유사성을 지원합니다.
기능
- 라이브러리는 대부분 C++로 구현되며 CUDA를 통해 제공되는 선택적 GPU 지원과 선택적 Python 인터페이스가 제공됩니다.
- Faiss는 고정 차원 d(일반적으로 몇 10~100초)의 벡터 컬렉션을 처리합니다.
- CPU 버전에는 BLAS 라이브러리가 필요합니다. Makefile로 컴파일되며 docker 이미지로 패키징될 수 있습니다.
- Faiss는 벡터 세트를 저장하는 인덱스 유형을 기반으로 구축되었으며 L2 및/또는 내적 벡터 비교를 통해 검색하는 기능을 제공합니다.
- 선택적 GPU 구현은 고차원 벡터에 대한 가장 빠르고 정확한 가장 가까운 이웃 검색 구현을 제공합니다.
- Faiss는 Index 개체를 중심으로 구축되었습니다. 데이터베이스 벡터 세트를 캡슐화하고 선택적으로 검색을 효율적으로 만들기 위해 사전 처리합니다.
프로그래밍 언어
C + +
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/faiss.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
