ImplicitGlobalGrid.jl이라는 Windows 앱이며, 최신 릴리스는 ImplicitGlobalGrid.jl0.16.1sourcecode.tar.gz로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks에서 ImplicitGlobalGrid.jl이라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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ImplicitGlobalGrid.jl
기술
ImplicitGlobalGrid는 스위스 국립 슈퍼컴퓨팅 센터, ETH 취리히(Samuel Omlin 박사), 스탠포드 대학교(Ludovic Räss 박사), 스위스 지오컴퓨팅 센터(Yuri Podladchikov 교수)의 협업을 통해 개발되었습니다. 이 솔루션은 스텐실 기반 GPU 및 CPU 애플리케이션의 일반적인 스태거 그리드에서 분산 병렬화를 거의 불가능하게 만들고, 수천 개의 GPU에서 실제 애플리케이션의 이상적인 약한 스케일링을 가능하게 합니다[1, 2, 3]. ImplicitGlobalGrid는 Julia MPI 래퍼(MPI.jl)를 사용하여 하드웨어 한계에 가까운 헤일로 업데이트를 수행하고, GPU 애플리케이션에 CUDA 또는 ROCm 지원 MPI를 활용합니다. 통신은 계산 뒤에 간단하게 숨길 수 있습니다[1, 3](ParallelStencil.jl을 사용할 때 이를 자동으로 수행하는 방법은 에서 보여집니다. CUDA C 애플리케이션에 특히 적합한 일반적인 접근 방식은 에서 설명합니다.
기능
- 3가지 기능을 갖춘 멀티 GPU
- 50줄 멀티 GPU 예제
- 간단한 현장 시각화/모니터링
- MPI.jl과의 원활한 상호 운용성
- CUDA 인식/ROCm 인식 MPI 지원
- Julia REPL/IJulia에서 호출 가능한 모듈 문서
프로그래밍 언어
줄리아
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/implicitglobalgrid-jl.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있습니다.
