이는 최신 릴리스를 v0.18.0sourcecode.zip으로 다운로드할 수 있는 Label Sleuth라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Label Sleuth라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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레이블 탐정
기술
텍스트 주석 및 텍스트 분류기 빌드를 위한 오픈 소스 노코드 시스템입니다. AI 지식이 필요하지 않습니다. 단 몇 시간 만에 작업 정의에서 작업 모델까지! 도메인 전문가가 데이터에 레이블을 지정하는 동안 Label Sleuth는 백그라운드에 적합한 기계 학습 모델에서 자동으로 훈련합니다. 레이블 지정 노력의 낭비를 피하기 위해 Label Sleuth는 능동적인 학습 기술을 사용하여 사용자에게 다음에 레이블을 지정해야 하는 항목을 안내합니다. 도메인 전문가는 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 신속하게 데이터 레이블 지정을 시작할 수 있습니다. 업계와 학계의 연구원들이 개발한 Label Sleuth는 인간-컴퓨터 상호 작용, 자연 언어 처리 및 인공 지능의 최신 연구를 통합합니다. Label Sleuth는 추가 모델 아키텍처 또는 활성 학습 기술과 같은 새로운 구성 요소를 쉽게 통합할 수 있는 확장 가능한 아키텍처로 설계되었습니다.
기능
- 텍스트 주석 및 텍스트 분류기 빌드를 위한 오픈 소스 노코드 시스템
- AI 지식이 필요하지 않음
- 단 몇 시간 만에 작업 정의에서 작업 모델까지
- 손쉬운 실제 NLP 모델
- 능동적 학습 기반 라벨링 지원
- 통합 모델 교육
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/label-sleuth.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
